PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK TRANSMITTER UNTUK ESTIMASI ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN REORDER POINT DENGAN PEMBELAJARAN MESIN REGRESI LINIER DAN RANDOM FOREST

Lukmana, Septia Kusuma Jaya (2026) PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK TRANSMITTER UNTUK ESTIMASI ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN REORDER POINT DENGAN PEMBELAJARAN MESIN REGRESI LINIER DAN RANDOM FOREST. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0622040050 - Septia Kusuma Jaya Lukmana - Peramalan Permintaan Produk _i_Transmitter__i_ untuk Estimasi _i_Economic Order Quantity__i_ dan _i_Reorder Point__i_ dengan Pembelajaran Mesin Regresi Linier dan _i_Random Forest__i.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Fluktuasi permintaan dan panjangnya waktu pengadaan (lead time) produk transmitter di PT. Technomatic berpotensi memicu ketidaksesuaian persediaan dan meningkatkan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan menentukan metode peramalan terbaik antara Regresi Linier dan Random Forest serta mengoptimalkan pengendalian persediaan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ). Penelitian menggunakan data historis permintaan empat jenis transmitter, yaitu PTG72G, GTX60G, GTX35F, dan GTX31D periode 2020–2026. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik MAE, MSE, MAPE, RMSE. Hasil penelitian menunjukkan metode Random Forest memiliki kinerja terbaik dengan nilai RMSE sebesar 0,307, lebih rendah dibandingkan Regresi Linier sebesar 0,334. Hasil peramalan tersebut digunakan sebagai dasar perhitungan EOQ, Reorder Point (ROP), Safety Stock, dan Total Inventory Cost. Perhitungan EOQ menghasilkan pemesanan ekonomis sebesar 2–3 unit, dengan nilai Reorder Point sebesar 3 unit untuk produk GTX35F, 5 unit untuk produk GTX31D, 4 unit untuk produk GTX60G, dan 4 unit untuk produk PTG72G. Dan diperoleh Safety Stock sebesar 3 unit untuk produk GTX35F, 5 unit untuk GTX31D, 4 unit untuk GTX60G, dan 4 unit untuk PTG72G. Penerapan metode EOQ menurunkan Total Inventory Cost dari Rp50.822.023 menjadi Rp45.283.447, menghasilkan penghematan sebesar Rp5.538.576 atau 10,90%. Dengan demikian, kombinasi metode Random Forest dan EOQ terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengendalian persediaan di PT. Technomatic.

Actions (login required)

View Item