PORTABLE SMART STATION RENEWABLE ENERGY SURVEY TERINTEGRASI CLOUD COMPUTING UNTUK ANALISIS KELAYAKAN LAHAN BERBASIS ANN

Wijaya, Deo Fikri Dwi Setya (2026) PORTABLE SMART STATION RENEWABLE ENERGY SURVEY TERINTEGRASI CLOUD COMPUTING UNTUK ANALISIS KELAYAKAN LAHAN BERBASIS ANN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040016 - Deo Fikri Dwi Setya Wijaya - _i_Portable Smart Station Renewable Energy Survey__i_ Terintegrasi _i_Cloud Computing__i_ untuk Analisis Kelayakan Lahan Berbasis ANN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Potensi energi baru terbarukan (EBT), khususnya energi surya dan angin, memerlukan survei lapangan yang akurat untuk menentukan kelayakan lokasi pembangkit listrik. Penelitian telah merancang Portable Smart Station Renewable Energy Survey yang terintegrasi dengan cloud computing untuk melakukan pemantauan lingkungan dan analisis kelayakan lahan menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Sistem mengukur intensitas radiasi matahari, kecepatan dan arah angin, suhu, kelembapan, serta koordinat lokasi. Data dikirim secara real- time melalui protokol MQTT ke server cloud, kemudian diproses menggunakan ANN untuk mengklasifikasikan tingkat kelayakan lahan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan akuisisi, pengiriman, pengolahan, dan visualisasi data secara terpadu. Model ANN menghasilkan akurasi training sebesar 99,70% dan akurasi testing sebesar 99,33%, sehingga memiliki performa klasifikasi yang sangat baik. Dengan dukungan catu daya mandiri, sistem ini berpotensi menjadi solusi yang efektif untuk mendukung survei dan pemetaan potensi energi baru terbarukan

Actions (login required)

View Item