RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING ENERGI DAN KUALITAS DAYA LISTRIK BERBASIS IOT UNTUK AUDIT ENERGI KELISTRIKAN

Subekti, Panji Wahyu (2026) RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING ENERGI DAN KUALITAS DAYA LISTRIK BERBASIS IOT UNTUK AUDIT ENERGI KELISTRIKAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Full text not available from this repository. (Request a copy)

Abstract

Audit energi kelistrikan pada gedung umumnya masih bersifat periodik dan banyak bergantung pada pengambilan data manual atau sesaat namun beban listrik yang dilapangan atau aktual fluktuatif dan sering menyebabkan masalah kualitas daya seperti total harmonic distortion, deviasi teganngan, ketidakseimbangan beban, dan faktor daya yang bisa menyebabkan pada keandalan sistem kelistrikan, potensi pemborosan energi dan umur peralatan atau komponen listrik. Penelitian ini merancang bangun sistem monitoring berbasis IoT untuk audit energi kelistrikan dengan menggunakan teori metode fuzzy sebagai pendekatan pengambilan keputusan berbasis variabel linguistik saat data teknis kompleks perlu diterjemahkan menjadi status yang mudah dipahami. Untuk rancang bangun moniroring berbasis IoT dengan pengukuran parameter kelistrikan secara real-time dimana power meter schneider PM2100 membaca parameter kelistrikan 3 fasa lalu mengirimkannya ke ESP32 melalui modbus RTU RS485 untuk diproses dan dikirim ke server secara aman agar tersimpan pada database MySQL serta ditampilkan pada dashboard web. Logika fuzzy sugeno digunakan sebagai decision layer karena efektif untuk mengklasifikasikan kondisi untuk audit energi kelistrikan bedasarkan paramter tesebut. Validasi dilakukan dengan membandingkan hasil fuzzy toolbox MATLAB dan impelementasi PHP serta pengujian pengujian monitoring energi dan kualitas daya selama tujuh hari mendapatkan hasil 0% serta pengujian pada hari pertama, keenam dan ketujuh audit energi kelistrikan menunjukkan status tidak normal dan hari kedua sampai keenam menunjukkan status tidak normal. Sistem ini dirancang untuk menentukan hasil audit energi kelistrikan dengan monitoring secara realtime berbasis data aktual. Dengan ketidakseimbangan beban 46,10%

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Audit energi kelistrikan, ESP32, Fuzzy, Internet of Things
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Mesin Listrik dan Elektronika Daya
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 10 Sep 2026 04:30
Last Modified: 10 Sep 2026 04:30
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/8079

Actions (login required)

View Item View Item