RANCANG BANGUN BATTERY MANAGEMENT SYSTEM PADA PLTS LAMPU PERANGKAP HAMA DENGAN METODE FUZZY LOGIC

Fikri, Ali (2026) RANCANG BANGUN BATTERY MANAGEMENT SYSTEM PADA PLTS LAMPU PERANGKAP HAMA DENGAN METODE FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0422040006 - Ali Fikri - Rancang Bangun _i_Battery__i_ _i_Management__i_ _i_System__i_ pada PLTS Lampu Perangkap Hama dengan Metode Fuzzy__i_ _i_Logic__i_.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Lampu perangkap hama berbasis Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan salah satu alternatif untuk mengurangi penggunaan pestisida sekaligus memanfaatkan energi terbarukan di bidang pertanian. Agar sistem PLTS dapat bekerja secara optimal, diperlukan Battery Management System (BMS) yang mampu mengelola proses pengisian, pelepasan energi, serta melindungi baterai dari kondisi operasi yang berpotensi merusak. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Battery Management System pada PLTS lampu perangkap hama menggunakan metode Fuzzy Logic. Sistem dirancang menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan sensor tegangan, sensor arus ACS712, sensor temperatur DS18B20, RTC DS3231, LCD, buzzer, dan MOSFET sebagai pengendali proses pengisian serta pelepasan baterai. Algoritma Fuzzy Logic menggunakan tiga variabel masukan, yaitu State of Charge (SoC), tegangan sel baterai (Vcell), dan temperatur sel baterai (Tcell). Sistem bekerja dalam dua mode operasi, yaitu Mode Siang dengan keluaran Battery Status dan Mode Malam dengan keluaran Battery Status serta Kondisi Lampu untuk mengatur tingkat kecerahan lampu menggunakan sinyal PWM. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur monitoring melalui LCD. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi Fuzzy Logic pada ESP32 sesuai terhadap hasil simulasi Matlab. Pengujian sistem juga menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic mampu meningkatkan efisiensi penggunaan energi baterai dibandingkan metode tanpa Fuzzy Logic. Selama periode pengujian, nilai SoC baterai pada sistem Fuzzy Logic menurun dari 94% menjadi 34%, sedangkan pada sistem tanpa Fuzzy Logic menurun dari 96% menjadi 15%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic mampu mengatur penggunaan energi baterai secara adaptif sehingga waktu operasi sistem dapat dipertahankan lebih lama

Actions (login required)

View Item