RANCANG BANGUN PEMODELAN SISTEM PENDETEKSI DAN MONITORING PROTECTIVE EQUIPMENT PEKERJA GALANGAN KAPAL SAAT MEMASUKI WORKSHOP DENGAN METODE YOLOv8

Febriyanti, Annisa Dwi (2026) RANCANG BANGUN PEMODELAN SISTEM PENDETEKSI DAN MONITORING PROTECTIVE EQUIPMENT PEKERJA GALANGAN KAPAL SAAT MEMASUKI WORKSHOP DENGAN METODE YOLOv8. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0522040009 - Annisa Dwi Febriyanti - Rancang Bangun Pemodelan Sistem Pendeteksi dan _i_Monitoring Protective Equipment__i_ Pekerja Galangan Kapal saat Memasuki _i_Workshop__i_ deng.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan faktor penting dalam mencegah kecelakaan kerja, namun pengawasan secara manual masih terkendala oleh keterbatasan personel HSE, luasnya area kerja, dan tingginya aktivitas di workshop. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pendeteksi serta monitoring penggunaan APD berbasis YOLOv8, yaitu algoritma object detection yang mampu mendeteksi objek secara real-time, untuk mengenali safety helmet, safety shoes, dan wearpack. Metode penelitian meliputi pengumpulan dataset, preprocessing, training model, pengujian menggunakan Confusion Matrix, pengujian usability dengan USE Questionnaire, serta pengujian deteksi pada jarak 1 meter, 3 meter, dan 5 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 berhasil dikembangkan untuk mendeteksi safety helmet, safety shoes, dan wearpack melalui kamera monitoring sebagai dasar pendeteksian pelanggaran penggunaan APD. Selain itu, website monitoring berhasil dikembangkan dan terintegrasi dengan model YOLOv8 untuk mendukung proses monitoring serta pengelolaan data pelanggaran APD. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision 0,996, recall 0,995, mAP50 0,995, dan F1-Score 0,995, sedangkan pengujian usability memperoleh nilai 88% dengan kategori Sangat Layak. Pengujian jarak menunjukkan bahwa jarak 3 meter merupakan jarak paling efektif untuk monitoring penggunaan APD dan pengenalan wajah pekerja.

Actions (login required)

View Item