RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN KELELAHAN KERJA BERBASIS IOT PADA TENAGA KERJA MELALUI TEKNOLOGI WEARABLE (STUDI KASUS: BENGKEL PERKAKAS POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA)

Bramasta Barella Arsana, Bramasta Barella Arsana (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN KELELAHAN KERJA BERBASIS IOT PADA TENAGA KERJA MELALUI TEKNOLOGI WEARABLE (STUDI KASUS: BENGKEL PERKAKAS POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0521040072 - Bramasta Barella Arsana - Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kelelahan Kerja berbasis IoT pada Tenaga Kerja melalui Teknologi _i_Wearable__i_ (Studi Kasus_ Bengkel Perkakas Politeknik Perkapalan Negeri Sura.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Keselamatan dan kesehatan kerja (K3) merupakan aspek krusial dalam dunia industri yang berkaitan erat dengan performa pekerja dan pencegahan kecelakaan kerja. Salah satu faktor penting yang perlu dipantau adalah tingkat kelelahan kerja, karena kelelahan yang tidak terdeteksi dapat memicu penurunan konsentrasi dan meningkatkan risiko kecelakaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Prototipe sistem pemantauan kelelahan kerja berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan teknologi wearable. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32 yang terintegrasi dengan tiga sensor utama, yaitu sensor MAX30102 untuk mendeteksi denyut nadi dan saturasi oksigen, sensor AHT25 untuk mengukur suhu eksternal tubuh, dan sensor Galvanic Skin Response untuk mendeteksi tingkat konduktivitas kulit sebagai indikator tingkat keringat. Seluruh data pembacaan dikirimkan secara real-time ke platform Firebase dan ditampilkan melalui antarmuka berbasis Website. Pengujian sistem dilakukan terhadap 40 responden dengan skenario aktivitas kerja di lingkungan bengkel. Data dikumpulkan setiap 5 menit untuk mendeteksi variasi kondisi fisiologis. Sistem menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani untuk mengklasifikasikan tingkat kelelahan kerja secara otomatis berdasarkan keempat parameter fisiologis yang diamati. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja secara akurat, stabil, dan konsisten selama proses pemantauan. Penilaian aspek usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 82,5 yang menunjukkan tingkat penerimaan sangat baik dari sisi pengguna.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: no inventaris: 8877/K3-21/2025 lokasi TA: 1205
Uncontrolled Keywords: Firebase, Internet ofThings, Kelelahan Kerja, Sensor Fisiologis, Wearable
Subjects: K3 - Teknik Keselamatan dan Kesehatan Kerja > Identifikasi Bahaya dan Manajemen Risiko (Hazard Identification and Risk Management)
Divisions: Jurusan Teknik Permesinan Kapal > D4 Teknik Keselamatan dan Kesehatan kerja
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 19 Dec 2025 02:51
Last Modified: 19 Dec 2025 02:51
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/7255

Actions (login required)

View Item View Item
Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.