ALISIS RESIKO TANDEM LIFTING MOBILE CRANE MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN FUZZY FTA DISERTAI PREDIKSI KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJAAN LOADING/UNLOADING Fatich Pradana Putra NRP. 0523050007 Priyambodo Nur Adi Nugroho.ST., MT., Pb.d. 198103242014041001 Dr. Eng Imam Sutrisno, ST., MT. 197501162000121001 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK KESELAMATAN DAN RESIKO POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA SURABAYA TESIS (MS53240) ANALISIS RISIKO TANDEM LIFTING MOBILE CRANE DENGAN PENDEKATAN FMEA DAN FUZZY FTA

Putra, Fatich Pradana (2025) ALISIS RESIKO TANDEM LIFTING MOBILE CRANE MENGGUNAKAN METODE FMEA DAN FUZZY FTA DISERTAI PREDIKSI KECELAKAAN KERJA PADA PEKERJAAN LOADING/UNLOADING Fatich Pradana Putra NRP. 0523050007 Priyambodo Nur Adi Nugroho.ST., MT., Pb.d. 198103242014041001 Dr. Eng Imam Sutrisno, ST., MT. 197501162000121001 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK KESELAMATAN DAN RESIKO POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA SURABAYA TESIS (MS53240) ANALISIS RISIKO TANDEM LIFTING MOBILE CRANE DENGAN PENDEKATAN FMEA DAN FUZZY FTA. Masters thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0523050007 - Fatich Pradana Putra - Analisis Risiko _i_Tandem__i_ _i_Lifting__i_ _i_Mobile__i_ _i_Crane__i_ dengan Pendekatan FMEA dan _i_Fuzzy__i_ FTA.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bahaya, melakukan analisis risiko, dan memprediksi kecelakaan pada kegiatan pengangkatan beban dengan metode tandem lifting menggunakan mobile crane, tandem lifting merupakan sebuah konfigurasi aktivitas pengangkatan beban dengan tingkat berisiko tinggi dalam industri. Dengan menggabungkan pendekatan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) dan Fuzzy Fault Tree Analysis (FFTA), penelitian ini mengidentifikasi kerusakan komponen load cell sebagai faktor risiko dominan. FFTA berbasis logika fuzzy menghasilkan estimasi probabilitas kejadian yang lebih realistis dalam kondisi data yang tidak pasti. Dari hasil pembahasan tersebut di dapat bahwa kerusakan komponen, terutama kerusakan pada kabel load cell menjadi hal prioritas yang harus diperhatikan pada pekerjaan tandem lifting menggunakan mobile crane. Selanjutnya, model Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma Levenberg-Marquardt digunakan untuk memprediksi kecelakaan dengan akurasi tinggi berdasarkan data historis. Dalam penggunaan model ANN ini menggunakan dua hidden layers untuk menghasilkan tiga output. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi teknis dan prosedural yang penting, berkontribusi pada pengembangan pendekatan terintegrasi untuk analisis dan prediksi kecelakaan, serta mendukung pengambilan keputusan manajemen risiko di industri.

Actions (login required)

View Item