SISTEM MONITORING DAN KONTROL KUALITAS AIR LIMBAH BERBASIS IOT TERINTEGRASI CLOUD COMPUTING DAN BIG DATA DENGAN METODE DECISION TREE C4.5

Wijaya, Moh. Yogsi Wahyu (2025) SISTEM MONITORING DAN KONTROL KUALITAS AIR LIMBAH BERBASIS IOT TERINTEGRASI CLOUD COMPUTING DAN BIG DATA DENGAN METODE DECISION TREE C4.5. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0923140111 - Moh. Yogsi Wahyu Wijaya - Sistem _i_Monitoring__i_ dan Kontrol Kualitas Air Limbah Berbasis IoT Terintegrasi _i_Cloud Computing__i_ dan _i_Big Data__i_ dengan Metode _i_Decision Tree__i_ C4..pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Instalasi Pengolahan Air Limbah (WWTP) sering menghadapi tantangan seperti rendahnya kadar Dissolved Oxygen (DO), tingginya Turbidity, dan ketidakstabilan pH, yang dapat mengurangi efektivitas pengolahan serta berpotensi mencemari lingkungan. Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkan sistem monitoring dan kontrol kualitas air limbah berbasis Internet of Things (IoT) dan cloud computing yang bekerja secara real-time. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pengendali utama yang terhubung dengan sensor pH, suhu, Turbidity, dan DO. Sebelum data diproses oleh controller, dilakukan verifikasi akurasi pada semua sensor, dengan hasil %error di bawah 1%. Setelah verifikasi pembacaan, sensor diuji untuk mengukur kecepatan responsnya menggunakan dua media berbeda, dengan hasil rata-rata waktu pembacaan di bawah 5 detik. Data dari sensor dikirim melalui broker MQTT ke Node-RED, diolah dalam format JSON, lalu diteruskan ke ThingSpeak setiap 15 detik. Di ThingSpeak, data divisualisasikan dalam bentuk grafik dan disimpan di cloud sebagai big data untuk analisis lebih lanjut. Dataset pH, DO, dan Turbidity dilatih menggunakan operator Decision Tree C4.5 dalam RapidMiner, dengan hasil akurasi performance classification 100%. Hasil pelatihan ini digunakan dalam program kontrol, di mana metode Decision Tree C4.5 diterapkan untuk mengontrol pompa aerasi, pompa kimia, dan pompa Blasting secara otomatis. Sistem diuji selama 2x24 jam dengan berbagai kondisi anomali. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja sesuai desain dan mampu menstabilkan kualitas air limbah berdasarkan parameter baku mutu.

Actions (login required)

View Item