Nugraha, Alvian Rahman Ardi (2025) RANCANG BANGUN SISTEM KONSUMSI ENERGI MENGGUNAKAN SUMBER DAYA PLTS-PLN DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.
|
Text
0421040034 - Alvian Rahman Ardi Nugraha - Rancang Bangun Sistem Konsumsi Energi Menggunakan Sumber Daya PLTS-PLN dengan Metode _i_Artificial Neural Network__i_.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy |
Abstract
Energi listrik berperan sebagai penunjang aktivitas dan digunakan sebagai sarana untuk mencapai tujuan sosial, ekonomi, serta lingkungan. Namun, pemakaian energi listrik sering kali tidak tepat hingga menimbulkan pemborosan. Salah satu penyebab utama pemborosan konsumsi energi listrik adalah peralatan rumah tangga yang sering kali dioperasikan secara tidak benar akibat manajemen yang buruk. Adanya permasalahan ini, pemanfaatan energi terbarukan menjadi solusi yang paling tepat. Salah satunya yaitu energi matahari melalui perancangan PLTS Off-grid. Oleh sebab itu, pada penelitian Tugas Akhir ini, penulis bertujuan mendesain dan membangun sistem hybrid untuk meningkatkan efisiensi energi pada peralatan elektronik rumah tangga. Pembuatan sistem hybrid ini berupa PLTS Off-grid dengan sistem switch dari jaringan PLTS ke jaringan PLN atau sebaliknya. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi pengeluaran biaya yang dihabiskan untuk kebutuhan konsumsi energi. Penelitian ini menggunakan sensor PZEM-004T, sensor INA219 serta sensor BH1750. Sistem ini akan dirancang dengan penambahan Machine Learning menggunakan metode proses data Artificial Neural Network, dimana penggunaan konsumsi energi sebelumnya akan diolah untuk menentukan set point guna switching dari dua jaringan. Sebelum penerapan sistem, diperoleh total konsumsi energi dalam 1 minggu sebesar 56,1 kWh dan sesudah penerapan sistem dengan penambahan metode, total konsumsi energi selama 1 minggu sebesar 41,9 kWh. Berdasarkan hasil pengujian, selisih total kWh dari sebelum dan sesudah penerapan sistem sebesar 14,2 kWh dengan nilai efisiensi 25,31%. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan sistem hybrid ini mampu mengurangi ketergantungan terhadap suplai energi dari PLN.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | No Inventaris:8808/PE-21/2025 Lokasi:925 |
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Hybrid, Artificial Neural Network, Switching, Off-grid |
| Subjects: | PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Mesin Listrik dan Elektronika Daya |
| Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D3 Teknik Kelistrikan Kapal |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 18 Dec 2025 06:30 |
| Last Modified: | 18 Dec 2025 06:30 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/7142 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
