IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI VISUAL KETIDAKSEMPURNAAN ALUMINIUM CRIMP CAP VIAL PADA PROTOTIPE KONVEYOR

SAFRUDIN, MUHAMMAD ILHAM (2025) IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI VISUAL KETIDAKSEMPURNAAN ALUMINIUM CRIMP CAP VIAL PADA PROTOTIPE KONVEYOR. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0921040054 - Muhammad Ilham Safrudin - Implementasi Sistem Deteksi Visual Ketidaksempurnaan Aluminium _i_ Crimp Cap __i_ Vial pada Prototipe Konveyor.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Industri farmasi berperan penting dalam menyediakan obat dan produk kesehatan yang aman. Proses capping vial dengan aluminium crimp cap krusial untuk menjaga kualitas produk. Ketidaksempurnaan seperti crimp cap tertekuk atau flip lepas dapat menyebabkan kebocoran, kontaminasi, dan kerusakan. Pemeriksaan manual berisiko menimbulkan kesalahan akibat human error yang memengaruhi kualitas dan efisiensi. Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem deteksi otomatis ketidaksempurnaan aluminium crimp cap menggunakan metode pengolahan citra YOLO (You Only Look Once) secara real-time. Sistem mengklasifikasikan kondisi menjadi Sempurna, Tertekuk, dan Flip Lepas. Tertekuk dan Flip Lepas digolongkan sebagai Tidak Sempurna, sehingga sortir hanya memiliki dua jalur: Sempurna dan Tidak Sempurna. Dua kamera webcam menangkap citra dari dua sisi vial, sementara mikrokontroler mengendalikan sistem sortir. Model deteksi mencapai akurasi 98,6% untuk Tertekuk dan Sempurna, serta 100% untuk Flip Lepas, dengan confidence rata-rata 0,957, 0,945, dan 0,976. Prototipe konveyor bekerja real-time dengan waktu deteksi rata-rata 4,53 detik per vial. Sistem sortir otomatis memiliki akurasi 98,6% dalam 150 pengujian, sehingga dapat meningkatkan ketepatan inspeksi dan mengurangi ketergantungan pada pemeriksaan manual.

Actions (login required)

View Item