IMPLEMENTASI QUORUM QUEUE RABBITMQ DALAM PENGELOLAAN DATA NMEA UNTUK MONITORING CUACA DI LAUT LEPAS

HASAN, NUR FITRIYAH (2025) IMPLEMENTASI QUORUM QUEUE RABBITMQ DALAM PENGELOLAAN DATA NMEA UNTUK MONITORING CUACA DI LAUT LEPAS. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0921040010 - Nur Fitriyah Hasan - Implementasi _i_Quorum Queue__i_ Rabbitmq dalam Pengelolaan Data Nmea untuk _i_Monitoring__i_ Cuaca di Laut Lepas.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Sebagai negara kepulauan, Indonesia memiliki wilayah laut lepas yang penting bagi perdagangan dan transportasi, namun sering menghadapi cuaca ekstrem yang membahayakan pelayaran. Pemantauan cuaca masih terbatas akibat infrastruktur dan kurangnya distribusi data real-time. Penelitian ini merancang sistem yang mengintegrasikan data sensor cuaca dengan AIS NMEA0183 dan mendistribusikannya melalui RabbitMQ Quorum Queue berbasis algoritma Raft untuk memastikan keandalan dan konsistensi data meski terjadi kegagalan node. Pengujian Quorum Queue menunjukkan sistem mampu menangani 57 pesan per detik dengan throughput stabil dan latency p50 79,9 ms, serta penerapan retry_queue mencegah kehilangan data meskipun terjadi gangguan pada sisi konsumer. Frontend menunjukkan performa baik dengan skor performance 69, accessibility 84, best practices 96, SEO 75, waktu muat cepat dengan atau FCP1,0 detik dan LCP 2,2 detik, serta tata letak stabil dengan CLS 0,001. Sistem klasifikasi cuaca berbasis fuzzy menghasilkan akurasi 64,6% dan Error rate 35,4%, dengan rata-rata Error suhu 2.14%, kelembaban 1.92%, dan kecepatan angin 3.42%. Hasil ini menandakan model menangkap pola dasar cuaca dengan ketepatan sedang, meskipun prediksi masih kurang tepat karena cuaca yang dinamis. Perbaikan fungsi keanggotaan fuzzy, aturan klasifikasi, dan validasi sensor diperlukan untuk meningkatkan presisi. Secara keseluruhan, penerapan RabbitMQ Quorum Queue memastikan sistem AIS berjalan stabil, andal, dan siap dikembangkan lebih lanjut untuk skalabilitas serta keamanan data dan integrasi sensor tambahan.

Actions (login required)

View Item