ANALISIS SISTEM PREDIKSI KAPAL ILLEGAL FISHING BERBASIS DATA AUTOMATIC IDENTIFICATION SYSTEM (AIS) MENGGUNAKAN DECISION TREE

SUBEKTI, YUDHO ADJIE (2024) ANALISIS SISTEM PREDIKSI KAPAL ILLEGAL FISHING BERBASIS DATA AUTOMATIC IDENTIFICATION SYSTEM (AIS) MENGGUNAKAN DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0416040019 - Yudho Adjie Subekti - Analisis Sistem Prediksi Kapal _i_Illegal Fishing__i_ Berbasis Data _i_Automatic Identification System (AIS)__i_ menggunakan _i_Decision Tree__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

ndonesia merupakan negara maritim dan memiliki kekayaan laut yang melimpah. Kekayaan hasil perikanannya membuat negara asing termotivasi mengambil ikan tanpa izin di laut Indoneisa. Setiap tahun selalu ada berita penangkapan kapal asing yang melakukan penangkapan ikan secara ilegal atau illegal fishing. Tindakan ini sangat merugikan nelayan domestik karena selain kapal asing mencuri tapi juga mengganggu nelayan domestik yang sedang melakukan penangkapan ikan. Oleh karena itu untuk membantu proses penangkapan tindak kriminal illegal fishing diperlukan sebuah sistem yang dapat memanta dan memprediksi kapal-kapal yang melakukan illegal fishing. Dengan memanfaatkan automatic identification system (AIS), sistem mampu merekam jejak pola pergerakan kapal resmi dan membandingkannya dengan kondisi jejak kapal-kapal terkini di perairan. Proses merekam jejak pola memerlukan data pergerakan kapal di perairan selama 1 tahun dengan mengakses database server AIS, kemudian dilakukan klasifikasi menggunakan data mining untuk memfilter data yang memiliki atribut MMSI, tipe kapal, negara asal kapal, posisi 1 jam terakhir kapal, jalur pelayaran kapal untuk menentukan apakah kapal tersebut melakukan ilegal fishing atau tidak, dengan menggunakan decision tree dengan algoritme C4.5. Decision tree yang tersusun menjadi aplikasi komputer sehingga dapat di terapkan secara digital. Aplikasi sistem prediksi kapal illegal fishing membandingkan pola pergerakan kapal dengan data AIS terkumpul selama 1 tahun, jika terjadi ketidak wajaran pergerakan kapal, maka kapal tersebut terindikasi melakukan illegal fishing. Sistem prediksi kapal illegal fishing diharapkan mampu mencegah pencurian ikan

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 7972/D4PE-16/2024 Lokasi TA : 836
Uncontrolled Keywords: Automatic Identification System, Illegal Fishing, Mapping, Monitoring, Decision Tree.
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Elektronika Komunikasi dan Navigasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 23 Jun 2025 04:01
Last Modified: 23 Jun 2025 04:01
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/6483

Actions (login required)

View Item View Item