SISTEM PERINGATAN DETEKSI KELENGKAPAN APD PADA HAZARDOUS AREA GUNA PENCEGAHAN KECELAKAAN KERJA MENGGUNAKAN METODE YOLOV5

Ar Rahmah, Nur Zafira Arya (2024) SISTEM PERINGATAN DETEKSI KELENGKAPAN APD PADA HAZARDOUS AREA GUNA PENCEGAHAN KECELAKAAN KERJA MENGGUNAKAN METODE YOLOV5. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040090 - Nur Zafira Arya Ar Rahmah - Sistem Peringatan Deteksi Kelengkapan APD pada _i_Hazardous__i_ Area guna Pencegahan Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode YOLOv5.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Menurut data International Labour Organization, hampir 380.000 pekerja meninggal dan 374 juta pekerja mengalami cedera setiap tahun akibat kecelakaan kerja. Hazardous area adalah area berbahaya dalam industri yang memerlukan penggunaan APD lengkap saat bekerja, namun kenyataannya banyak pekerja kurang disiplin dalam pemakaian APD ketika berhubungan langsung dengan pekerjaannya. Hal ini dapat membahayakan pekerja dan meningkatkan angka kecelakaan akibat kerja. Maka penelitian ini membuat sistem peringatan deteksi kelengkapan APD secara real-time dengan menggunakan dua kamera yang saling terintegrasi. Sehingga APD dapat dideteksi dari bagian depan maupun bagian belakang. APD yang dideteksi meliputi Safety Helmet, Safety Glasses, Safety Mask, Safety Earmuff, Safety Gloves, Safety Vest, dan Safety Shoes. Input sistem berupa rekaman video webcam yang diproses menggunakan YOLOv5. Jika pekerja terdeteksi tidak menggunakan APD lengkap, sistem akan memberi peringatan melalui warning light merah dan speaker, sedangkan pilot lamp hijau menandakan APD lengkap. Data pelanggaran disimpan dalam website untuk evaluasi perusahaan. Sistem menunjukkan hasil evaluasi dengan accuracy 0,87, precision 0,94, recall 0,92, dan F1 score 0,93. Sistem dapat bekerja dengan FPS 19,5-22,8, menunjukkan kemampuan real-time. Pengujian sinkronisasi dengan hardware menunjukkan rata-rata keberhasilan 90% untuk APD lengkap dan 100% untuk APD tidak lengkap

Actions (login required)

View Item