SISTEM PREDIKSI DAN MONITORING KELAYAKAN POMPA AIR PPNS MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE-NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM BERBASIS IOT

Hadisyah, Rafli Darrylivan Putra (2024) SISTEM PREDIKSI DAN MONITORING KELAYAKAN POMPA AIR PPNS MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE-NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM BERBASIS IOT. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040022 - Rafli Darrylivan Putra Hadisyah - Sistem Prediksi dan _i_Monitoring__i_ Kelayakan Pompa Air PPNS Menggunakan Metode _i_Adaptive-Neuro Fuzzy Inference System__i_ Berbasis IoT-1.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pompa air pada institusi pendidikan khususnya Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya (PPNS) memiliki peran penting dalam mendukung kegiatan sehari-hari. Kerap kali ditemukan masalah seperti adanya potensi malfungsi atau kerusakan pada pompa air yang dapat menyebabkan dampak serius dan besarnya biaya perawatan pompa. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem prediksi dan monitoring kelayakan pompa air guna meminimalisir adanya kegagalan kinerja dari pompa air tersebut. Sistem prediksi dan monitoring yang dirancang dilengkapi dengan sensor getaran, suhu, arus, dan tegangan. Dengan menggunakan PLC (Programmable Logic Controller) serta metode ANFIS (Adative-Neuro Fuzzy Inference System), memungkinkan sistem untuk membaca dan memprediksi kelayakan pompa berdasarkan nilai setiap parameter yang dihasilkan oleh pompa. Dengan adanya integrasi IoT pada sistem, memungkinkan monitoring secara jarak jauh untuk memberikan akses kepada petugas pemeliharaan melalui HMI (Human-Machine Interface) yang dapat diakses secara offline maupun online. Pada sistem monitoring didapatkan nilai rata-rata sebesar 42.85oC untuk parameter suhu, 0.12 mm/s untuk parameter getaran, 3.77 A untuk parameter arus, serta 406.71 V untuk parameter tegangan. Dengan perhitungan probabilitas kelayakan pompa yang menghasilkan kelayakan pompa sebesar 100% dimana berarti pompa tidak mengalami kerusakan sama sekali. Sistem juga memiliki tingkat akurasi sebesar 100% dalam memberikan output yang sesuai berdasarkan hasil pemrosesan input yang digunakan. Sistem dapat mempermudah petugas pemeliharaan dalam mengetahui penyebab kerusakan pompa dengan tampilan HMI yang dapat diakses secara wireless baik melalui aplikasi maupun web yang dapat menampilkan nilai dan hasil prediksi letak kerusakan komponen pompa dengan delay kurang lebih selama empat detik dalam menerima dan mengirimkan data

Actions (login required)

View Item