RANCANG BANGUN SISTEM PENGIRIMAN DATA PENANGKAPAN IKAN PADA NELAYAN TRADISIONAL BERBASIS LORA DENGAN METODE SVR

TRISNANINGRUM, MAULIDYAH SUKMA (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PENGIRIMAN DATA PENANGKAPAN IKAN PADA NELAYAN TRADISIONAL BERBASIS LORA DENGAN METODE SVR. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040057 - Maulidyah Sukma Trisnaningrum - Rancang Bangun Sistem Pengiriman Data Penangkapan Ikan pada Nelayan Tradisional Berbasis LoRa dengan Metode SVR.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat berbasis LoRa untuk membantu nelayan menemukan lokasi potensial penangkapan ikan di perairan dangkal. Menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dengan optimasi Grid Search, sistem ini memprediksi lokasi berdasarkan data suhu permukaan laut dan klorofil-a. Perangkat LoRa node berhasil memberikan output koordinat dengan latensi rata-rata di bawah 10 detik, menunjukkan kesesuaian untuk pemantauan lokasi penangkapan ikan. Implementasi SVR pada Google Colab terbukti efektif, dengan pengujian di perairan Tambakcemandi, Sidoarjo, mencapai akurasi 90% dibandingkan dengan hasil fish finder. Penelitian ini juga mengkaji pengaruh pemilihan kernel terhadap kinerja model SVR, dengan kernel linear menunjukkan hasil terbaik. Sistem mentransmisikan data ke server yang dapat diakses melalui website, menghasilkan output berupa titik koordinat dan status potensial penangkapan ikan dalam format .csv. Manfaat penelitian mencakup dukungan bagi nelayan tradisional, pengembangan sistem komunikasi sederhana, dan kontribusi pada ilmu navigasi di Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya. Penelitian ini diharapkan meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan usaha penangkapan ikan bagi nelayan tradisional, serta mendukung pemantauan dan pengembangan sumber daya laut dalam sektor perikanan. Dengan mengintegrasikan teknologi LoRa dan metode SVR, penelitian ini menawarkan solusi inovatif untuk tantangan dalam industri perikanan tradisional

Actions (login required)

View Item