PERANCANGAN MONITORING DAN SISTEM DIAGNOSIS KESEHATAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) BERBASIS WEBSITE

ZAZILA, MUJTABA FA’AKULI (2024) PERANCANGAN MONITORING DAN SISTEM DIAGNOSIS KESEHATAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0920040088 - Mujtaba Fa'akuli Zazila - Perancangan _i_Monitoring__i_ dan Sistem Diagnosis Kesehatan Manusia menggunakan Metode _i_Natural Language Processing__i_ (NLP) berbasis _i_Website__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Rumah sakit merupakan fasilitas kesehatan yang memiliki peran sangat penting dalam Masyarakat. Era modern ini Masyarakat membutuhkan rumah sakit yang efisien salah satunya dari segi pelayanan. Pada penelitian ini, peneliti merancang sistem monitoring dan sistem diagnosis kesehatan manusia berbasis website yang bertujuan untuk mengetahui kondisi pasien sehingga mempercepat proses antrian di rumah sakit. Natural Language Processing (NLP) diterapkan pada penelitian ini guna melakukan klasifikasi dan pengambilan keputusan sesuai dengan screening digital yang dilakukan oleh manusia dengan didukung tanda- tanda vital yang ada hingga pada tahap validasi expert judgement. Penelitian ini melakukan pengujian dengan pengaplikasian prototipe pada pergelangan tangan atau jari manusia di Poliklinik Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya dengan didampingi oleh expert judgement. Pada penelitian ini, kecepatan perpindahan halaman dari halaman ke halaman selanjutnya sebesar 34 mili detik dan memiliki nilai rata-rata waktu performa kecepatan penggunaan sistem hingga menghasilkan diagnosis sebesar 4.07 menit hingga diagnosis penyakit, sedangkan pada proses diagnosis manual memiliki rata-rata waktu 13.27 menit. Akurasi dari metode Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma logistic regression menghasilkan nilai akurasi sebesar 98.8%, dan kepuasan pengguna sebesar 98.6% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat digunakan dengan kesesuaian tinggi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 8290/TO-20/2024 Lokasi TA : 618
Uncontrolled Keywords: Antrian, Natural Language Processing, Pelayanan, Regresi Logistik, Screening Digita
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 04 Jun 2025 03:09
Last Modified: 04 Jun 2025 03:09
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/6318

Actions (login required)

View Item View Item