SISTEM MONITORING DAN KONTROL BERBASIS DEEPSEA DAN PLC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK UJI PERFORMA GENERATOR SET BERBEBAN

Ageng, Tegar Kurnia Catur Putra Mulia (2024) SISTEM MONITORING DAN KONTROL BERBASIS DEEPSEA DAN PLC MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK UJI PERFORMA GENERATOR SET BERBEBAN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0420040007 - Tegar Kurnia Catur Putra Mulia Ageng - Sistem Monitoring dan Kontrol Berbasis Deepsea dan PLC menggunakan Metode _i_Naïve Bayes__i_ untuk Uji Performa Generator Set Berbeban.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Generator kapal berfungsi menyediakan listrik dengan mengubah energi mekanik menjadi energi listrik melalui gerak gaya listrik. Sebagai sumber listrik utama di kapal, generator memiliki peran yang sangat penting. Karena generator digunakan secara terus-menerus, uji kelayakan menjadi krusial untuk mencegah kerusakan. Tugas Akhir ini mengembangkan sistem monitoring kelayakan generator menggunakan modul RS485, Raspberry Pi, dan PLC sebagai kontrol. Raspberry Pi mengambil data dari DeepSea melalui RS485 dan menampilkan data secara real-time di website, sesuai dengan standar ESDM 2020, sementara PLC mengontrol beban selama pengujian. Hasil menunjukkan bahwa sistem monitoring ini mampu mengidentifikasi dan menganalisis kinerja generator dengan akurasi tinggi. Raspberry Pi mencapai akurasi 98% dalam pemantauan, sementara DeepSea menunjukkan akurasi 88% pada uji beban dengan load bank. Sistem ini juga mendeteksi gangguan selama pengujian dengan nilai kesalahan kecil: 0,4% untuk tegangan L-N, 0,3% untuk tegangan L-L, 0% untuk frekuensi, lebih dari 1% untuk arus, dan 0,4% untuk kecepatan mesin. Dengan kesalahan di bawah 5%, sistem ini menunjukkan tingkat akurasi yang baik. Implementasi metode Naïve Bayes berhasil dalam troubleshooting selama uji kelayakan generator, dengan tingkat keberhasilan deteksi masalah yang sangat baik. Pengujian dengan nilai dummy acak sebanyak 10 kali menghasilkan kecocokan 100% dengan hasil yang ditampilkan di website, mengonfirmasi akurasi dan keberhasilan implementasi sistem ini. Sistem monitoring ini tidak hanya akurat dan andal tetapi juga responsif terhadap kondisi generator, mendukung evaluasi performa yang efektif.

Actions (login required)

View Item