OPTIMALISASI PENGOPERASIAN LAMPU DAN AC PADA LABORATORIUM ROBOTIKA DAN KECERDASAN BUATAN BERBASIS IoT GUNA MENGHEMAT ENERGI LISTRIK

Al. Hafid, Mohammad Arigo (2024) OPTIMALISASI PENGOPERASIAN LAMPU DAN AC PADA LABORATORIUM ROBOTIKA DAN KECERDASAN BUATAN BERBASIS IoT GUNA MENGHEMAT ENERGI LISTRIK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040017 - Mohammad Arigo Al. Hafid - Optimalisasi Pengoperasian Lampu dan AC pada Laboratorium Robotika dan Kecerdasan Buatan Berbasis IoT guna Menghemat Energi Listrik.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya, di mana pengoperasian beban listrik seperti lampu dan AC masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan ketidakefisienan dan pemborosan energi. Untuk mengatasi masalah ini, dirancang sistem pengendalian suhu dan penerangan otomatis berbasis IoT dengan metode Fuzzy Logic, yang dinamakan Smart Class. Sistem ini mengintegrasikan berbagai sensor, seperti sensor suhu SHT20 sebagai input untuk fuzzy, sensor cahaya TSL2561 untuk mendeteksi intensitas cahaya ruangan guna mengontrol nyala lampu, sensor gerak PIR untuk mengaktifkan sistem jika mendetesi adanya gerakan manusia, dan sensor IR transmitter untuk mengirim sinyal ke AC guna mengatur suhu, yang semuanya diproses oleh ESP32 untuk mengontrol lampu dan AC. Pengujian menunjukkan bahwa sistem otomatis ini mampu mengurangi penggunaan energi secara signifikan yang di monitoring menggunakan sensor PZEM 004T, dengan total konsumsi listrik harian sebesar 18,3 kWh, setara dengan Rp26.438,01, dibandingkan dengan 32,5 kWh pada sistem manual, yang setara dengan Rp33.950,45.

Actions (login required)

View Item