REDESAIN TEKNOLOGI REVERSE OSMOSIS UNTUK BAKU MUTU AIR KELAS I DENGAN METODE NAÏVE BAYES

Hidayana, Elmi (2024) REDESAIN TEKNOLOGI REVERSE OSMOSIS UNTUK BAKU MUTU AIR KELAS I DENGAN METODE NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0920040058 - Elmi Hidayana - Redesain Teknologi _i_Reverse Osmosis__i_ untuk Baku Mutu Air Kelas I dengan Metode _i_Naïve Bayes__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Kualitas air bersih menjadi isu penting dalam kehidupan masyarakat modern saat ini. Salah satu metode pemurnian air yang banyak digunakan adalah reverse osmosis. Namun, reverse osmosis memiliki kelemahan yaitu mudah mengalami fouling pada membran akibat penumpukan partikel yang mengurangi efisiensi. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah merancang ulang sistem reverse osmosis agar dapat menghasilkan air bersih dengan kualitas memenuhi baku mutu kelas 1. Metode yang akan digunakan adalah Naïve bayes untuk mengklasifikasi kualitas air hasil olahan reverse osmosis. Penelitian akan dilakukan dengan memasang sensor pH, turbidity, dan Total Dissolved Solids pada tangki air baku dan penambahan sensor Dissolved Oxygen tangki air hasil olahan reverse osmosis. Data kualitas air akan dianalisis dengan metode Naïve bayes untuk menentukan apakah telah memenuhi baku mutu kelas 1 atau belum. Penelitian ini berhasil merancang ulang teknologi reverse osmosis dengan penerapan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi kualitas air. Sistem ini menggunakan sensor pH, turbidity, TDS, dan DO untuk menganalisis data kualitas air secara efektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat menentukan apakah air olahan memenuhi standar baku mutu kelas 1 dengan akurasi 84%. Pengujian sensor menunjukkan akurasi yang memuaskan: sensor pH memiliki akurasi 98.93%, sensor turbidity 98.464%, sensor TDS 99.35%, sensor DO 99.91%, dan sensor ultrasonik 97.7%. Secara keseluruhan, sistem ini meningkatkan efisiensi dan keandalan dalam menghasilkan air bersih sesuai standar, serta menunjukkan potensi besar dalam aplikasi praktis untuk monitoring kualitas air

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 8274/TO-20/2024 Lokasi TA : 602
Uncontrolled Keywords: Reverse Osmosis, Air Limbah, Klasifikasi, Naïve Bayes
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 20 May 2025 07:17
Last Modified: 20 May 2025 07:17
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/6235

Actions (login required)

View Item View Item