PREDIKSI KONTROL LAMPU SMARTHOME BERDASARKAN PERILAKU PENGGUNA DAN FAKTOR EKSTERNAL CAHAYA LUAR RUANGAN BERBASIS FUZZY LOGIC

Oktavia, Shelly (2024) PREDIKSI KONTROL LAMPU SMARTHOME BERDASARKAN PERILAKU PENGGUNA DAN FAKTOR EKSTERNAL CAHAYA LUAR RUANGAN BERBASIS FUZZY LOGIC. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0920040042 - Shelly Oktavia - Prediksi Kontrol Lampu _i_ Smarthome __i_ Berdasarkan Perilaku Pengguna dan Faktor Eksternal Cahaya Luar Ruangan Berbasis Fuzzy Logic.pdf Restricted to Repository staff only Download (20MB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi Smartlife yang digunakan oleh PT.MUTU untuk kontrol lampu otomatis memiliki dua fitur utama, yaitu timer dan penjadwalan (schedule) yang dilengkapi dengan kontrol intensitas kecerahan cahaya lampu. Namun, pengaturan intensitas cahaya masih dilakukan secara manual dan tidak mempertimbangkan fungsi ruangan, serta kontrol lampu terhadap cuaca masih menggunakan data cuaca secara global, sehingga perubahan cuaca yang dapat terjadi kapan saja tidak bisa terpantau dan terkontrol secara realtime. Penelitian ini bertujuan mengembangkan kontrol otomatis yang dapat memprediksi perilaku pengguna dan menyesuaikan intensitas cahaya berdasarkan kondisi eksternal dan internal untuk menghemat energi listrik. Pada sistem prediksi ini menggunakan metode berbasis Fuzzy Logic Sugeno, penelitian ini mengoptimalkan penggunaan lampu di laboratorium Robotika dan AI dengan ESP32, lampu LED strip, dan berbagai sensor seperti LDR, RTC, PIR, arus, dan tegangan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi tinggi dengan kesalahan 0% pada pola penjadwalan, 2,35% pada cahaya luar ruangan, 7,9% pada monitoring arus, dan 1,09% pada monitoring tegangan. Implementasi Fuzzy Sugeno menunjukkan kesalahan 0,58% dengan tingkat keberhasilan 99,4%. Secara keseluruhan, sistem mencapai keberhasilan 92,5%, responsivitas data logger 100%, dan kemampuan monitoring jarak jauh yang andal. Penelitian ini membuktikan bahwa prediksi kontrol lampu pintar berdasarkan faktor internal dan eksternal dapat meningkatkan efisiensi kontrol lampu dan menghemat energi listrik sebesar 40,6%

Actions (login required)

View Item