PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENEGAKAN DIAGNOSIS PENYAKIT AKIBAT KERJA PADA HAZARD FISIKA DI POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA BERBASIS WEBSITE

MUFTI, NAJAD AMAR (2024) PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENEGAKAN DIAGNOSIS PENYAKIT AKIBAT KERJA PADA HAZARD FISIKA DI POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0520040100 - Najad Amar Mufti - Perancangan SIstem Informasi Penegakan Diagnosis Penyakit Akibat Kerja pada _i_Hazard__i_ Fisika di Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya Berbasis Website.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Diagnosis penyakit akibat kerja dilakukan dengan pendekatan sistematis untuk mendapatkan informasi yang diperlukan dalam melakukan interpretasi secara tepat dengan tujuh langkah penegakan diagnosis penyakit akibat kerja (PAK). Dari 36 bengkel/lab yang ada dalam Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya ada lima yang memiliki tingkat risiko tinggi terjadinya kecelakaan ataupun PAK yang disebabkan oleh hazard fisika. Dari lima bengkel tersebut didalamnya terdapat faktor bahaya fisika yang paling umum seperti kebisingan, getaran, dan temperatur ekstrem. Penyakit akibat kerja pada kebisingan seperti noise induced hearing loss dan trauma akustik. Penyakit carpal tunner syndrome dan hand arm vibration syndrome yang disebabkan dari hazard fisika getaran. Penyakit heat rash, heat cramp, heat exhaustion, heat syncope, dan heat stroke yang disebabkan dari jenis hazard fisika suhu ekstrem panas. Di klinik Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya diperlukan suatu sistem informasi untuk memudahkan dalam pelaporan dan mendiagnosis suatu penyakit akibat kerja, dengan menggunakan salah satu metode sistem pendukung keputusan yaitu decision tree yang akan digunakan untuk menentukan diagnosis penyakit akibat kerja hazard fisika pada tahap diagnosis klinis. Hasil pengujian usability testing diperoleh persentase sebesar 88% dan masuk dalam kategori interval baik – sangat baik. Hasil dari pengujian blackbox didapatkan persentase kesesuaian dengan diagnosis expert judgement mencapai 40%.

Actions (login required)

View Item