SISTEM MONITORING KONDISI CUACA PADA MOORING BUOY BERBASIS NAÏVE BAYES

Hidayat, Muhammad Rizqy Sabiqul (2024) SISTEM MONITORING KONDISI CUACA PADA MOORING BUOY BERBASIS NAÏVE BAYES. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0419040050 - Muhammad Rizqy Sabiqul Hidayat - Sistem _i_Monitoring__i_ Kondisi Cuaca pada _i_Mooring Buoy__i_ Berbasis _i_Naive Bayes__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia adalah negara maritim, yang sebagian besar memilih nelayan sebagai mata pencahariannya sehari-hari. Oleh karena itu keamanan dalam mencari nafkah bagi para nelayan sangatlah penting, sehingga diperlukan suatu sistem monitoring yang berfungsi sebagai alat pemantau kondisi laut dari kejauhan yang akan lebih membantu para nelayan untuk mendapat rejeki serta keselamatan. Pada penelitian sebelumnya telah ada yang menyinggung permasalahan tersebut, namun penelitian sebelumya memiliki kelemahan yaitu, tidak adanya GPS dan metode yang digunakan belum berfungsi dengan baik, Sehingga pada penelitian ini ditambahkan GPS sehingga lebih mempermudah untuk memantau posisi dari Mooringbuoy tersebut, serta metode yang digunakan menggunakan metode Naive Bayes, di mana dilakukan pengklasifikasian tiga kondisi cuaca yaitu bahaya, waspada, dan aman. Dari ketiga kondisi tersebut ditentukan oleh tiga sensor yaitu sensor ketinggian air laut, sensor suhu, dan sensor kecepatan angin. Hasil dari percobaan kali ini didapat dua perbandingan yaitu di bibir pantai dengan hasil ketinggian antara 0,28 – 0,51 meter, suhu antara 26,91 – 27 ⁰C, kecepatan angin antara 2 – 13 km/h, dan di tengah laut dengan hasil ketinggian antara 0,66 – 0,82 meter, suhu antara 25 – 26,1 ⁰C, kecepatan angin antara 10 – 16,3 km/h. serta RSSI paling optimal didapat pada jarak 3 meter sebesar -54dB, dan yang paling tidak optimal pada jarak 9 meter sebesar -67dBDengan demikian dapat disimpulkan bahwa semakin jauh dari bibir pantai, ombak, suhu dan kecepatan angin akan semakin besar pula, dan cenderung lebih berbahaya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No Inventaris : 7649/PE-19/2024 Lokasi TA : 772
Uncontrolled Keywords: mooringbuoy, cuaca buruk, LoRa, Naïve Bayes, IMU, weather prediction.
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Sistem Distribusi dan Pembangkit Listrik
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 19 Aug 2024 02:15
Last Modified: 19 Aug 2024 02:17
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/5653

Actions (login required)

View Item View Item