ROMADHON, FAKHRUL (2023) OPTIMASI MAXIMUM POWER POINT TRACKER (MPPT) PADA PANEL SURYA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.
Text
0919040042 - Fakhrul Romadhon - Optimasi i Maximum _i i Power _i i Point _i i Tracker _i (MPPT) pada Panel Surya Berbasis i Internet _i i of _i i Things _i (IoT).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
Sesuai dengan target pemerintah pada tahun 2025 negara indonesia diharapakan indonesia memeliki penyediaan tenaga listrik mencapai 120 GW. Untuk mencapai target tersebut tidak bisa selalu menggunakan energi fosil harus sambil ditopang dengan energi baru terbarukan (EBT). Energi baru terbarukan (EBT) yang dapat dimanfaatkan adalah radiasi matahari pada PLTS. Penerapan PLTS dapat dilakukan dalam skala besar bahkan untuk skala rumah tangga. Pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS), panel surya merupakan komponen utama sebagai penghasil tenaga listrik dari radiasi sinar matahari. Permasalah yang sering terjadi pada panel surya adalah dimulai dari daya keluaran yang sering tidak optimal. Selain masalah tersebut monitor daya keluaran dari panel surya sering dikeluhkan, karena tegangan dan arus tidak bisa dilakukan monitong secara real time. Salah satu cara untuk pengoptimalan keluaran dari panel surya dengan menggunakan Buck-boost converter yang dikontrol oleh mikrokontroller STM32F407VG dengan metode Particle Swarm Optimizatino (PSO). Metode PSO akan menggunakan suatu percobaan untuk menemukan titik optimal yang dapat dicapai oleh tegangan keluaran dari panel surya. Sedangkan sistem monitoring akan menggunakan ESP32 yang terinteegrasi dengan mikrokontroller STM32F407VG untuk menampilkan tegangan, arus, kelembapan, dan radiasi matahari pada LCD dan aplikasi telegram secara real time. Hasil dari penelitian didapat dengan prototype ini dihasilkan tegangan yang optimal dan alat dapat dimonitor daya keluaran dari panel surya. Pada Hasil dari Buck boost converter menghasilkan efisiensi sebesar 65% dengan tanpa kontrol metode PSO, sedangkan dengan menggunakan metode PSO sebesar 89%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Additional Information: | No. Inventaris : 7469/TO-19/2023 Lokasi TA : 539 |
Uncontrolled Keywords: | PLTS, panel surya, PSO, Buck boost converter |
Subjects: | TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi |
Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi |
Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
Date Deposited: | 28 Feb 2024 02:56 |
Last Modified: | 28 Feb 2024 02:56 |
URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/5612 |
Actions (login required)
View Item |