ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL SPRINGATE, GROVER, DAN ZMIJEWSKI DENGAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR TRANSPORTASI ANGKUTAN LAUT YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2017-2021

Ramadhani, Izzati (2023) ANALISIS PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI MODEL SPRINGATE, GROVER, DAN ZMIJEWSKI DENGAN METODE NAÏVE BAYES DALAM MEMPREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PADA PERUSAHAAN SUB SEKTOR TRANSPORTASI ANGKUTAN LAUT YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PADA TAHUN 2017-2021. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 1119040046 - Izzati Ramadhani - Analisis Perbandingan Tingkat Akurasi Model Springate, Grover, dan Zmijewski dengan Metode Naïve Bayes dalam Memprediksi i Financial Distress _i pada Perusahaan Sub Sektor Transportasi Angk.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Financial distress adalah kesulitan keuangan yang dialami perusahaan untuk menutup kewajibannya, yang diawali dengan kesulitan ringan hingga kesulitan yang lebih serius. Berbagai analisis dikembangkan untuk memprediksi awal kebangkrutan perusahaan, contohnya adalah Model Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, Grover, Ohlson, Fulmer, dan lain sebagainya. Penelitian ini menggunakan model Springate, Grover, dan Zmijewski serta metode Naïve Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui adanya perbedaan dan tingkat akurasi paling tinggi antara model Springate, Grover dan Zmijewski dengan menggunakan bantuan metode Naïve Bayes dan Confusion Matrix dalam memprediksi financial distress pada perusahaan Sub Sektor Transportasi Angkutan Laut di Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah 28 perusahaan dan 9 perusahaan digunakan sebagai sampel berdasarkan teknik purposive sampling. Penelitian ini menggunakan Wilcoxon Signed Ranked dengan bantuan program SPSS untuk membandingkan ketiga model, dan hasil yang didapatkan yakni terdapat perbedaan antara model Springate dan Grover, terdapat perbedaan antara model Springate dan Zmijewski, tetapi tidak terdapat perbedaan antara model Grover dan Zmijewski. Penelitian ini juga menghasilkan model Zmijewski yang dihitung dengan menggunakan Naïve Bayes sebagai model yang paling akurat dalam memprediksi financial distress pada perusahaan sampel dengan tingkat akurasi sebesar 92,86% serta perusahaan ICTSI Jasa Prima menjadi perusahaan yang diprediksi mengalami financial distress menggunakan model ini.

Actions (login required)

View Item