PENGEMBANGAN RANCANG BANGUN GPS TRACKING DAN OPTIMALISASI KEAMANAN PENDISTRIBUSIAN CAIRAN PADA KENDARAAN TANGKI MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

Aldianto, Viky (2023) PENGEMBANGAN RANCANG BANGUN GPS TRACKING DAN OPTIMALISASI KEAMANAN PENDISTRIBUSIAN CAIRAN PADA KENDARAAN TANGKI MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0919040067 - Viky Aldianto - Pengembangan Rancang Bangun Gps i Tracking _i dan Optimalisasi Keamanan Pendistribusian Cairan pada Kendaraan Tangki Menggunakan Metode i Neural Network _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Dalam melakukan proses distribusi, hal penting yang harus diperhatikan yaitu keamanan distribusi, bagaimana agar barang sampai kepada konsumen dengan selamat tanpa ada pengurangan kualitas maupun kuantitas. Sistem distribusi sendiri memiliki definisi yaitu pemindahan barang dari satu tempat ke tempat yang lain. Dalam proses distribusi sendiri sangat beragam yang bisa dipindahkan, mulai dari benda padat, cair dan gas. Salah satu yang bisa kontrol dalam proses distribusi nya yaitu pengiriman cairan minyak dalam truk tangki. Diliput dari beberapa sumber yang sudah ada, masih banyak kecurangan yang dilakukan dari pihak internal sendiri seperti oknum supir yang nekat untuk menjual barang yang dibawa agar mendapatkan keuntungan pribadi dengan memanfaatkan lemahnya sistem pengawasan dan kontrol dalam distribusi. Dengan adanya hal yang seperti ini, disusunlah tugas akhir ini tentang pengoptimalisasian keamanan cairan pada kendaraan tangki yang bertujuan untuk meminimalisir terjadinya kecurangan yang dilakukan oleh pihak internal maupun eksternal. Pada tugas akhir ini dibutuhkan adanya beberapa sensor diantaranya yakni sensor GPS, sensor ultrasonik, sensor proximity dan sensor waterflow. Semua sensor akan dikelola jadi satu oleh mikrokontroler Arduino. Pada sistem yang diterapkan menggunakan metode Neural Network ini bisa mengidentifikasi terjadinya kebocoran tangki atau valve, pencurian atau pun kondisi aman, yang mana pada penelitian kali ini didapati akurasi keberhaasilan sebesar 97.5% pada proses training dan akurasi keberhasilan sebesar 90% ketika integrasi alat dan metode secara keseluruhan. Semua informasi akan dikirim ke web perusahaan agar dapat dipantau. Apabila terjadi kebocoran tangki maka akan ada notifikasi melalui pesan telegram kepada pihak pengawas perusahaan yang mana pada penelitian kali ini di dapati delay rata-rata sebesar 18.6s

Actions (login required)

View Item