OPTIMASI RUTE EVAKUASI DARURAT MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA OFFICE TOWER

Sari, Putri Nur Indah (2023) OPTIMASI RUTE EVAKUASI DARURAT MENGGUNAKAN ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA OFFICE TOWER. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0519040011 - Putri Nur Indah Sari - Optimasi Rute Evakuasi Darurat Menggunakan Algoritma i Particle Swarm Optimization _i (PSO) pada i Office Tower _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Office Tower merupakan gedung perkantoran bertingkat tinggi yang baru beroperasi pada Bulan Juli 2022. Office Tower memiliki jumlah lantai gedung sebanyak 23 lantai dan tinggi ± 120 meter. Office Tower memiliki risiko tersendiri apabila terjadi keadaan darurat seperti, kebakaran, gempa, dan ancaman teroris karena memiliki akses penyelamatan diri yang terbatas dan membutuhkan waktu lama untuk mengosongkan gedung tersebut. Kemudahan akses evakuasi atau jalur evakuasi pada gedung bertingkat sangat penting untuk diperhatikan. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk menemukan rute evakuasi optimal pada Office Tower menggunakan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO).Algoritma PSO berperan dalam pencarian rute terpendek dan rute tercepat menuju Exit point. Setelah itu dilakukan perbandingan waktu evakuasi rute hasil optimasi jarak dan waktu berdasarkan NFPA 101 Life Safety Code Tahun 2021 dan SFPE 5th Edition 2016. Hasil dari penelitian ini adalah optimasi PSO menggunakan variabel jarak dan waktu memiliki perbedaan rute optimal. Pada lantai 22 area C, hasil optimasi rute dengan variabel waktu memiliki waktu 1,41 menit menuju Exit 17, sedangkan hasil optimasi rute menggunakan variabel jarak memiliki waktu 1,45 menit menuju Exit 21. Berdasarkan skenario kebakaran pada 10 lantai Office Tower menunjukkan bahwa perbandingan waktu evakuasi rute hasil optimasi variabel jarak dan waktu menunjukkan bahwa tidak semua rute dengan jarak tempuh minimal merupakan rute yang tercepat untuk menuju ke exit.

Actions (login required)

View Item