DETEKSI DINI DAN DIAGNOSIS RETINOPATI DIABETIK DENGAN PENGOLAHAN CITRA RETINA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

Rahmawati, Novia Hayu (2023) DETEKSI DINI DAN DIAGNOSIS RETINOPATI DIABETIK DENGAN PENGOLAHAN CITRA RETINA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0519040009 - Novia Hayu Rahmawati - Deteksi Dini dan Diagnosis Retinopati Diabetik dengan Pengolahan Citra Retina Menggunakan Algoritma i You Only Look Once _i (YOLO).pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Diabetes mellitus merupakan salah satu penyakit menahun yang sangat banyak diderita di seluruh dunia dimana sebagian diantara penderitanya adalah para pekerja industri. International Diabetes mellitus Federation (IDF) memperkirakan 463 juta orang pada usia 20-79 tahun di dunia menderita diabetes mellitus pada tahun 2019, dimana usia ini merupakan usia produktif penduduk termasuk para pekerja industri. Salah satu komplikasi diabetes mellitus adalah retinopati diabetik yang menyerang retina mata dan berkaitan erat dengan potensi gangguan mata, serta bahkan menjadi penyebab utama kebutaan pada penderita diabetes di seluruh dunia. Gangguan penglihatan hingga kebutaan ini sangat berpengaruh terhadap keselamatan dan kesehatan pekerja dan berisiko kecelakaan kerja. Deteksi dini dan diagnosis retinopati diabetik berbasis artificial intelligent memanfaatkan algoritma You Only Look Once (YOLO) dipelajari dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 1 dari 3 pasien usia produktif pada klinik mata mengalami retinopati diabetik. Algoritma YOLO diaplikasikan dalam deteksi dini dan diagnosis retinopati diabetik dengan menguji 10 citra retina dan didapatkan hasil efektivitas penggunaan algoritma 70% citra tervalidasi sesuai atau benar. Selain itu, YOLO dalam deteksi dini dan diagnosis retinopati diabetik menunjukkan nilai performa berupa mean average precision (mAP) yang menunjukkan nilai sebesar 46.39%.

Actions (login required)

View Item