ANALISIS WAKTU DAN BIAYA PROYEK PEMBANGUNAN SISTEM PERPIPAAN PADA WASTE WATER TREATMENT PLANT DENGAN METODE CRASHING DAN WHAT IF ANALYSIS

Yusni, Hud Hud Taufiq (2023) ANALISIS WAKTU DAN BIAYA PROYEK PEMBANGUNAN SISTEM PERPIPAAN PADA WASTE WATER TREATMENT PLANT DENGAN METODE CRASHING DAN WHAT IF ANALYSIS. Diploma thesis, Politeknik perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0819040021 - Hud Hud Taufiq Yusni - Analisis Waktu dan Biaya Proyek Pembangunan Sistem Perpipaan pada i Waste Water Treatment Plant _i dengan Metode i Crashing _i dan i What If Analysis _i -2.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pada pembangunan proyek WWTP (Waste Water Treatmant Plant) yang terletak di Purwakarta pada pengerjaan tersebut direncanakan selama 199 hari dimulai dari bulan Mei 2022 sampai dengan Januari 2023, tetapi masih berjalan 67%. Pengerjaan WWTP tersebut terjadi keterlambatan pada pekerjaan konstruksi pipa (Carbon Steel, FRP, PPH). Dengan keterlambatan tersebut owner dan kontraktor telah membuat kesepakatan perpanjangan durasi pengerjaan selama 5 bulan yang harus selesai pada bulan Juni 2023 dengan denda pinalti sebesar 0,1% dari nilai kontrak perharinya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Crashing untuk melakukan percepatan pada penjadwalan tersebut. Dan metode What If Analysis untuk mengantisipasi keterlambatan proyek dan mengejar aktivitas yang seharusnya sudah selesai tepat tepat waktu dengan menambahkan jam kerja atau jumlah pekerja. Dari hasil analisis dapat dijelaskan bahwa percepatan metode Crashing dengan durasi 122 hari menghasilkan biaya yang lebih kecil dibandingan dengan biaya durasi aktual dengan selisih 16 hari yaitu sebesar Rp5.627.150.652 dengan biaya durasi aktual sebesar Rp 5.724.757.652. Sedangkan dengan metode What if analysis dengan durasi 116 Hari menghasilkan biaya yang lebih besar dengan sebesar Rp6.567.450.652 dibandingkan dengan metode crashing. Sehingga percepatan yang dipilih pada penelitian ini dengan mempertimbangakan biaya minimum dan waktu optimum dengan menggunakan metode crashing.

Actions (login required)

View Item