INTEGRASI IOT PADA SISTEM ERP DILENGKAPI ANALISIS MANAJEMEN PRODUKSI BERBASIS FUZZY TSUKAMOTO SEBAGAI PENUNJANG KETAHANAN UKM INDONESIA

PANGESTU, ARIEGA AGENG (2020) INTEGRASI IOT PADA SISTEM ERP DILENGKAPI ANALISIS MANAJEMEN PRODUKSI BERBASIS FUZZY TSUKAMOTO SEBAGAI PENUNJANG KETAHANAN UKM INDONESIA. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0917040050 - Ariega Ageng Pangestu - Integrasi i IoT _i pada Sistem i ERP _i Dilengkapi Analisis Manajemen Produksi Berbasis i Fuzzy Tsukamoto _i Sebagai Penunjang Ketahanan UKM Indonesia.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

UKM membuktikan peran pentingnya dalam memberikan kontribusi yang signifikan bagi perekonomian nasional. Hal ini terlihat dari jumlah unit usaha dan penyerapan tenaga kerja yang mendominasi di tanah air. Namun siapa sangka, menurut Kementrian Perindustrian, IKM merupakan sektor yang paling terdampak selama pandemi Covid-19 ini berlangsung. Hal ini disebabkan karena keterlambatan dalam pengambilan keputusan bisnis yang kurang beradaptasi terhadap perubahan perilaku jual-beli masyarakat akibat pendataan yang masih dilakukan secara manual dan belum terintegrasi dengan baik. Pada Tugas Akhir ini, penulis membuat sistem ERP yang terintegrasi dengan IoT agar proses pendataan dalam alur produksi hingga manajemen dilakukan secara real time. Modul IoT dirancang agar mampu mendukung kebutuhan sensor kelas industri. Selain itu, sistem ERP ini dilengkapi dengan analisis produksi dengan metode Fuzzy tsukamoto untuk menentukkan kebutuhan produksi harian berdasarkan rule yang ada. Harapan dari penelitian ini adalah agar memudahkan serta membantu UKM dalam proses analisa serta prediksi kebutuhan perusahaan. Penerapan Modul IoT pada sistem ERP membantu proses penginputan data pada perusahaan sehingga bekerja lebih efisien serta terdapat perbandingan data yang terstruktur. Penerapan metode tsukamoto dengan basis data hasil training metode ANFIS juga mampu membantu proses pengambilan keputusan jumlah produksi dengan nilai Mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 1,6766%.

Actions (login required)

View Item