IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION UNTUK SISTEM PRESENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN CNN DENGAN ALGORITMA ELMAN BACKPROPAGATION NETWORK

Aziz, Aliya Rahma (2022) IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION UNTUK SISTEM PRESENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN CNN DENGAN ALGORITMA ELMAN BACKPROPAGATION NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040063 - Aliya Rahma Aziz - Implementasi i Face Recognition _i Untuk Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan CNN dengan Algoritma i Elman Backpropagation Network _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Proses kegiatan belajar mengajar dalam kelas merupakan proses penting dalam perkuliahan. Unsur kehadiran mahasiswa dikelas pada proses tersebut menjadi salah satu syarat mahasiswa untuk dapat mengikuti Evaluasi Akhir Semster. Sistem kehadiran mahasiswa dapat menjadi bukti bahwa seorang mahasiswa telah berada di dalam kelas dan mengikuti pembelajaran. Salah satu sistem absensi yang berkembang sekarang yaitu dengan menggunakan kartu chip atau RFID. Namun, pada sistem presensi tersebut masih terdapat kekurangan, dimana banyak yang menyalah gunakan kartu dengan melakukan titip absen. Selain, apabila kartu hilang maka akan menghambat proses presensi. Maka dari itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sistem presensi berbasis image prosessing dengan menggunakan face recognition atau pengenalan wajah yang akan terintegrasi dengan solenoid door lock. Dari hasil uji coba secara real-time, keberhasilan model pada saat melakukan deteksi dan pengklasifikasian objek memiliki rata-rata confidence score sebesar 0,90 dengan jarak optimal pendeteksian wajah sebesar 40cm hingga 150 cm dan persentase akurasi sebesar 93,3%.

Actions (login required)

View Item