RANCANG BANGUN SEPEDA TREADMILL DILENGKAPI DENGAN MONITORING JARAK DAN DETAK JANTUNG MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

SHIDDIQ, MUHAMMAD JAFAR (2022) RANCANG BANGUN SEPEDA TREADMILL DILENGKAPI DENGAN MONITORING JARAK DAN DETAK JANTUNG MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040058 - Muhammad Jafar Shiddiq - Rancang Bangun Sepeda i Treadmill _i Dilengkapi dengan i Monitoring _i Jarak dan Detak Jantung Menggunakan Metode i Decision Tree _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Transportasi merupakan teknologi yang mempermudah manusia dalam menempuh perjalanan dekat maupun perjalanan jauh. Transportasi darat atau yang dikenal dengan kendaraan merupakan transportasi yang paling banyak digunakan masyarakat. Pada era new normal saat ini masyarakat lebih giat melakukan kegiatan olahraga, banyak masyarakat yang menjatuhkan pilihannya pada olahraga kardio seperti bersepeda. Selain sebagai sarana olahraga, sepeda juga bisa digunakan sebagai sarana transportasi jarak dekat maupun jauh. Penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Deshmukh dan kawan-kawan pada tahun 2016 yang berjudul “Design of Walking Bike” adalah salah satu dari beberapa penelitian yang membahas terkait desain perancangan sepeda treadmill. Kekurangan dari penelitian tersebut adalah belum adanya kontrol dan instrumentasi yang diterapkan pada sepeda treadmill. Berdasarkan permasalahan di atas, Tugas Akhir ini diharapkan mampu mengatasi permasalahan tersebut dengan adanya penambahan beberapa fitur untuk melakukan monitoring kondisi detak jantung, kecepatan sepeda dan jarak tempuh penggunanya agar dapat memaksimalkan penggunaan sepeda treadmill. Integrasi sensor yang dilakukan tanpa menggunakan metode Kalman filter pada sensor MAX30102 memiliki akurasi pembacaan sebesar 0,97%. Lalu pada pengujian sensor hall effect memiliki persentase error pembacaan sensor sebesar 5,1% saat membaca kecepatan dan 2,8% saat pembacaan jarak tempuh sepedah. Pada sensor GPS M8N dengan pengnjian parsial memiliki keakuratan sebesar 10,75%. Pada pengujian metode decision tree inddiasi istirahat dan kurangi kecepatan yang menghasilkan notifikasi selama dilakukann penguujian sebanyak 10 kali percobbaan memiliki persentase error sebesar 0%. Lalu pada pengjain delay pengiriman data dari SIM800L ke database yang dilakukan sebanyak 10 kali percobaan memiliki rata-rata pengiman data 10,19 detik.

Actions (login required)

View Item