PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK

Rhusmana, Aysha (2022) PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI TIGA FASA MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040055 - Aysha Rhusmana - Pengaturan Kecepatan Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Metode i Neural Network _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Pada dunia industri, penggunaan motor induksi hampir 90%, hal itu dikarenakan motor induksi memiliki beberapa keunggulan dalam pengaplikasiannya. Salah satunya pengaturan kecepatan pada dua konveyor sangat dibutuhkan untuk mempermudah jalannya proses produksi. Pada PT.XXX pengaturan kecepatan dua konveyor masih dilakukan secara manual, yaitu dengan menyetting satu per satu pada kedua konveyor. Pada tugas akhir ini pengaturan kecepatan akan dibuat secara otomatis, ketika setting kecepatan pada konveyor pertama maka konveyor kedua akan sinkron terhadap konveyor pertama. Maka dari itu, untuk mengatasi hal tersebut diperlukan sebuah metode kontrol, yaitu metode Neural Network, setelah itu akan diolah pada PWM 0-10V Converter, dan selanjutnya dihubungkan pada sebuah konverter untuk mengatur frekuensi. Konverter ini berguna untuk menggerakkan motor induksi tiga fasa dari suplai AC tiga fasa dengan menggunakan Variable Frequency Drive. Untuk bisa mengatur dan memonitor kecepatan motor agar lebih efisien akan dihubungkan pada sebuah Firebase dan Android Application. Berdasarkan hasil pengujian, metode yang digunakan dapat diterapkan dengan baik dan sesuai pada sistem, metode Neural Network dan juga penambahan metode PID dengan 4 kali uji coba menghasilkan error sebesar 0.3% atau tingkat keberhasilan sebesar 99.7%.

Actions (login required)

View Item