RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DAN PERINGATAN KECEPATAN KENDARAAN DI LINGKUNGAN KAMPUS MENGGUNAKAN METODE MTCNN

KARTIKA, MELYSSA DWI (2022) RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DAN PERINGATAN KECEPATAN KENDARAAN DI LINGKUNGAN KAMPUS MENGGUNAKAN METODE MTCNN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040050 - Melyssa Dwi Kartika - Rancang Bangun Sistem Deteksi dan Peringatan Kecepatan Kendaraan di Lingkungan Kampus Menggunakan Metode MT-CNN.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Tingkat pertumbuhan penduduk di Indonesia yang terus meningakat setiap tahunnya mempengaruhi jumlah kepemilikan kendaraan bermotor dengan jumlah yang cukup signifikan yaitu sebesar 4.95 persen per tahunnya selama periode 20162020. Yang mana meningkatnya kepemilikan kendaraan bermotor tersebut tidak diimbangi dengan kondisi pengendara yang semakin disiplin atau bertanggung jawab, sehingga angka kecelakaan lalu lintas dengan kendaraan bermotor pun juga semakin meningkat hingga terdapat 116.411 kasus kecelakaan lalu lintas selama tahun 2019. Dimana salah satu penyebab kecelakaan tersebut ialah karena kecepatan kendaraan yang melaju sangat cepat. Untuk mengurasi resiko kecelakaan tersebut, dibangun sebuah alat dengan melakukan pengolahan citra dengan menggunakan metode Multi-task Cascaded Convolusional Neural Network (MTCNN) untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berupa mobil dan motor. Sebelum dilakukan proses klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan pengambilan dan training dataset. Dari hasil uji coba secara real-time, keberhasilan model pada saat melakukan deteksi dan pengklasifikasian objek memiliki rata – rata error sebesar 5.5% dengan jumlah objek maksimal yang terdeteksi secara bersamaan salam satu waktu sebanyak 3 objek. sedangkan dalam estimasi pehitungan kecepatan didapatkan error sebesar 1.74% dengan estimasi laju kecepatan paling ideal berada di rentang 30 -35 km/jam dimana dalam rentang tersebut presentase error sistem dalam membaca estimasi laju kecepatan adalah sebesar 7.06% dengan selisih rata rata kecepatan yang dimiliki sebesar 2.73 km/jam. Sistem alarm pada peringatan kecepatan kendaraan akan aktif pada kondisi estimasi laju objek sebesar lebih dari sama dengan 30km/jam.

Actions (login required)

View Item