SISTEM DETEKSI POTENSI TINGKAT BAHAYA KEBAKARAN BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

Sampurna, Arif Budi (2022) SISTEM DETEKSI POTENSI TINGKAT BAHAYA KEBAKARAN BERBASIS MIKROKONTROLER MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040039 - Arif Budi Sampurna - Sistem Deteksi Potensi Tingkat Bahaya Kebakaran Berbasis Mikrokontroler Menggunakan Metode i Fuzzy Mamdani _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pencegahan kebakaran sejak dini sangatlah penting. Berdasarkan data statistik dari Dinas Penanggulangan Kebakaran dan Penyelamatan Provinsi DKI Jakarta. Pada tahun 2016 terjadi kebakaran sebanyak 1047 kasus, sementara pada tahun 2017 menjadi hampir dua kali lipatnya yaitu sebanyak 2055 kasus. Bahaya tidaknya suatu ruangan juga dipengaruhi nilai kadar suatu gas. Oleh karena itu perlu adanya alat untuk mencegah atau memberi peringatan potensi bahaya kebakaran sejak dini. penelitian tugas akhir ini membuat sistem deteksi potensi tingkat bahaya kebakaran berbasis mikrokontroler menggunakan metode Fuzzy Mamdani. Dimana alat tersebut menggunakan sistem yang terdiri dari sensor gas MQ-9, MQ-5, MQ- 2, dan sensor termal AMG8833. Sistem kerja dari alat ini sensor sensor AMG8833 mendeteksi api di raspberry, nilai dari sensor AMG8833 akan dikirim ke arduino sebagai masukan untuk Fuzzy Mamdani bersama dengan nilai dari sensor MQ-9, MQ-5, MQ-2 (terdapat 4 masukan). Hasil atau keputusan dari Fuzzy merupakan potensi tingkat bahaya kebakaran yang terjadi. Hasil dari penelitian diharapkan mampu memberikan peringatan atau pencegahan sejak dini terhadap kebakaran. Selain itu, diharapkan modul penelitian ini dapat digunakan sebagai modul ajar sistem pendeteksi tingkat bahaya kebakaran untuk menunjang sistem pendidikan vokasi yang lebih baik. Dari 10 kali percobaan, di dapati keberhasilan sistem sebesar 90% untuk mendeteksi potensi tingkat bahaya kebakaran, untuk mendeteksi api menggunakan AMG8833 juga sudah berhasil dan untuk tingkat keberhasilan pengiriman informasi melalui LED-RBG sebesar 90%, serta melalui telegram sebesar 100%.

Actions (login required)

View Item