RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING KUALITAS AIR PADA KOLAM BUDIDAYA IKAN NILA BERBASIS IOT DENGAN METODE NEURAL NETWORK

Wirawan, Muhammad Pahlevi (2022) RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING KUALITAS AIR PADA KOLAM BUDIDAYA IKAN NILA BERBASIS IOT DENGAN METODE NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0918040034 - Muhammad Pahlevi Wirawan - Rancang Bangun Sistem Kontrol dan i Monitoring _i Kualitas Air pada Kolam Budidaya Ikan Nila Berbasis i IoT _i dengan Metode i Neural Network _i .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Dalam budidaya ikan nila, menjaga kualitas air adalah hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Empat parameter yang harus diperhatikan dalam menjaga kualitas air pada budidaya ikan tersebut, yaitu oksigen terlarut, suhu, salinitas dan pH. Petani budidaya ikan nila akan mengalami kegagalan jika parameter-parameter tersebut tidak diperhatikan dengan baik. Untuk mengatasi masalah tersebut, dibuat sistem kendali kualitas air dengan metode Neural Network. Selain itu, dibuat sistem yang dapat memonitoring kualitas air berbasis web. Arduino UNO digunakan sebagai unit pengendali proses data, pembaca data sensor, dan sebagai pengirim data melalui modul SIM800L yang juga bertugas mengirimkan data ke MySQL Hosting untuk disimpan. Sistem kontrol yang digunakan terdiri dari sensor kadar oksigen terlarut (Dissolved Oxygen), sensor pH, aerator, dan cairan pengatur pH (pH Up & Down). Sedangkan sensor kekeruhan air dan suhu digunakan untuk fungsi monitoring. Penerapan dari sistem ini dapat memudahkan pembudidaya untuk melihat kualitas air pada kolamnya dari jarak jauh. Sistem berjalan dengan baik dan error pada metode pemrosesan data menggunakan Neural Network sebesar 0% dengan output aktivasi sigmoid biner

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: NO. INVENTARIS : 6779/TO-18/2022 LOKASI TA : 480
Uncontrolled Keywords: Kontrol, Oksigen Terlarut, pH, Kualitas Air, Arduino Uno, Neural Network
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 12 Jan 2023 06:42
Last Modified: 12 Jan 2023 06:42
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/4747

Actions (login required)

View Item View Item