RANCANG BANGUN SCADA PADA SISTEM PEMANTAU MESIN TB. MITRA ANUGERAH 17 DENGAN METODE NEURAL NETWORK SEBAGAI FAULT DETECTION

Suoth, Muhammad Nazher (2022) RANCANG BANGUN SCADA PADA SISTEM PEMANTAU MESIN TB. MITRA ANUGERAH 17 DENGAN METODE NEURAL NETWORK SEBAGAI FAULT DETECTION. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0918040028 - Muhammad Nazher Suoth - Rancang Bangun SCADA pada Sistem Pemantau Mesin TB. Mitra Anugerah 17 dengan Metode i Neural Network _i Sebagai i Fault Detection _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Sistem Pemantau Mesin merupakan salah satu bagian penting dalam sebuah engine room kapal. Terdapat 2 jenis sistem yang umum digunakan saat ini yaitu sistem analog dan sistem digital. Setiap sistem pun memiliki perlengkapannya masing masing seperti contohnya monitoring, controlling, dan safety equipment and management. Sistem pemantau mesin pada TB. MITRA ANUGERAH 17 termasuk sistem analog. Beberapa indikator, pembacaan sensor, dan pengontrolan sistem sudah tidak presisi dikarenakan telah berumur. Pada Tugas Akhir ini akan merubah sistem pemantau mesin analog menjadi sistem digital dengan merubah menjadi SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) terintegrasi dan menambahkan HMI (Human Machine Interface) di engine room dengan harapan indikator dan pembacaan sensor serta pengontrolan sistem menjadi lebih baik dan cepat serta mudah digunakan oleh operator. Di dalam sistem tersebut akan dibandingkan metode decision tree, neural network, dan gaussian naïve bayes di fault detection dan monitoring untuk optimasi waktu komputasi, keakuratan pembacaan kondisi, dan keputusan tindakan yang tepat. Didapatkan nilai RMSE pada metode neural network sebesar 9.98e-8

Actions (login required)

View Item