RANCANG BANGUN ANTISIPASI DEEP DISCHARGE BATERAI PEMBANGKIT EBT HYBRID BERBASIS AUTO SWITCH ALGORITMA LVQ-PSO

MAULANA, MUHAMMAAD NAUFAL (2022) RANCANG BANGUN ANTISIPASI DEEP DISCHARGE BATERAI PEMBANGKIT EBT HYBRID BERBASIS AUTO SWITCH ALGORITMA LVQ-PSO. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0418040036 - Muhammad Naufal Maulana - Rancang Bangun Antisipasi i Deep Discharge _i Baterai Pembangkit EBT i Hybrid _i Berbasis i Auto Switch _i Algoritma LVQ-PSO.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (10MB)

Abstract

Pembangkit (Energi Baru Terbarukan) digunakan sebagai pengganti energi fosil yang dapat selalu dicemari lingkungan. Pembangkit EBT dapat mengurangi pencemaran lingkungan yang disebabkan oleh bahan bakar fosil. Pembangkit listrik yang mengunakan jenis pembangkit EBT selalu berhubungan dengan baterai. Baterai pembangkit EBT memiliki kondisi khusus yang tidak boleh sering terjadi yaitu kondisi deep discharge. Ketika ujicoba integrasi alat alat dapat bekeja dengan baik dengan tanpa metode sama sekali dan dengan metode LVQ, metode PSO, dan metode LVQ-PSO dengan input dari panel surya saja, turbin angin vertikal (TAV) saja, dan dengan EBT Hybrid. Ketika alat digunakan dengan tanpa metode maka batas discharge baterai 1 dan baterai 2 adalah 11,95 V dengan maksimal DoD 60%, jika dengan metode LVQ LVQ baterai 1 charge ketika level tegangannya dibawah 11,84V atau DoD sudah berada di 59% dan baterai 2 charge ketika level tegangannya dibawah 11,85V atau DoD sudah berada di 58% dan berhenti charge ketika level tegangan 12,83V untuk baterai 1 dan 12,86 V untuk baterai 2, dengan metode PSO baterai 1 dan baterai 2 charge ketika level tegangannya dibawah 11,85V atau DoD sudah berada di 55% dan berhenti charge ketika level tegangan diatas 12,86V untuk baetrai 1 dan baterai 2, dengan metode LVQ-PSO baterai 1 charge ketika level tegangannya dibawah 11,89V atau DoD sudah berada di 59% dan baterai 2 charge ketika level tegangannya dibawah 11,91V atau DoD sudah berada di 58% dan berhenti charge pada saat level tegangan di 12,90 V untuk baterai 1 dan 12,91 V untuk baterai 2.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: NO. INVENTARIS : 6550/D4PE-18/2022 LOKASI TA : 676
Uncontrolled Keywords: Baterai, Deep Discharge, Artificial Neural Network, Algortima LVQ-PSO
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Sistem Distribusi dan Pembangkit Listrik
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 09 Jan 2023 01:54
Last Modified: 09 Jan 2023 01:54
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/4622

Actions (login required)

View Item View Item