RANCANG BANGUN BRIDGE NAVIGATIONAL WATCH ALARM SYSTEM (BNWAS) BERBASIS PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FACENET

Afi, Muhammad Imaduddin (2022) RANCANG BANGUN BRIDGE NAVIGATIONAL WATCH ALARM SYSTEM (BNWAS) BERBASIS PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE FACENET. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0418040010 - Muhammad Imaduddin Afi - Rancang Bangun i Bridge Navigational Watch Alarm System _i (BNWAS) Berbasis Pengenalan Wajah dengan Metode Facenet.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Kondisi geografis Indonesia yang merupakan negara kepulauan sangat bergantung pada transportasi laut untuk meningkatkan perekonomian antar wilayah. Bersamaan dengan perkembangan moda transportasi laut, angka kecelakaan di perairan Indonesia juga semakin meningkat. Penyebab kecelakaan kapal salah satunya akibat human error atau kelalaian operasional. International Maritime Organization (IMO) membuat investigasi khusus sehingga memberikan ketetapan dalam peraturan MSC Res.282 (86) bahwa kapal cargo berukuran 150GT keatas dan seluruh kapal penumpang segala ukuran harus menambahkan peralatan Bridge Navigational Watch Alarm System (BNWAS). Alat ini dipasang pada anjungan kapal sehingga awak kapal dapat berjaga secara realtime. Alat ini menggunakan webcam berbasis pengenalan wajah sebagai reset. Untuk membuat sistem tersebut, peneliti menggunakan metode rancang bangun Bridge Navigational Watch Alarm System (BNWAS) berbasis pengenalan wajah dengan metode facenet. BNWAS yang digunakan dapat membaca sampel wajah dari database yang sudah ditentukan dan memiliki jarak optimal pembacaan sejauh 30 cm dengan rata-rata nilai konfigurasi sebesar 77,47 %. Wajah yang terdeteksi dapat mereset timer dengan rata-rata waktu delay sebesar 2.22 detik. Alarm berfungsi dalam keadaan tidak mengenali wajah selama waktu yang sudah ditentukan serta mendeteksi wajah yang bukan termasuk database.

Actions (login required)

View Item