Atmajaya, Agiel Indra (2015) IMPLEMENTASI BIOMETRIK DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE FISHERFACE PADA SISTEM STARTING MESIN MOBIL. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Biometrik adalah salah satu teknologi canggih yang banyak diaplikasikan sebagai sistem keamanan dengan memanfaatkan ciri khas suatu individu seperti fisiologis dan perilaku. Pada zaman yang telah didukung dengan teknologi kamera yang canggih saat ini, sehingga memungkinkan untuk menggunakan pola pengenalan wajah untuk keperluan autentifikasi sebagai pengganti password dan kunci konvensional. Sistem pengenalan wajah pada penelitian ini akan menggunakan komputer kecil yaitu raspberry -pi. Dengan komputer ini, akan dibuat suatu sistem starting mesin mobil yang mendukung safety riding, dimulai dari pemasangan seat belt kemudian pengenalan wajah untuk pengemudi. Pengenalan wajah pada penelitian ini menggunakan metode Fisherface. Metode ini merupakan gabungan dari metode Principal Component Analysis (PCA) dan Linear Discriminant Analysis(LDA). Dari hasil pengujian pengenalan wajah, tingkat keamanan alat ini pada sistem starting mobil adalah sekitar 80% dengan database wajah maksimal 3 orang pengguna agar sistem dapat bekerja secara optimal. Kesalahan 20% didapat dari sensor rancangan yang terpasang pada seatbelt dan tingkat keakuratan metode Fisherface ini. Kata kunci : Biometrik wajah, Raspberry-pi, Principal Component Analysis(PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Fisherface. ABSTRACT Biometrics is one of the advanced technology that is widely applied as a security system by utilizing the characteristic of an individual such as physiological and behavioral. In the days that have been supported with sophisticated camera technology today, it is possible to use the face recognition for authentication purposes as a substitute for conventional passwords and keys. Face recognition system in this study will use a small computer, raspberry-pi. With this computer, a car engine starting system, that supports safety riding, starting from the installation of seat belt then face recognition for the driver, as made. Face recognition in this study using methods Fisherface. This method is a combination of methods Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA). From the test results of face recognition, the level of security of this device on the car starting system is about 80% with a maximum of 3 people face database users for the system to work optimally. Error 20% derived from the sensor mounted on a seatbelt and the level of accuracy of this Fisherface method. Keywords: Biometric face, Raspberry-pi, Principal Component Analysis (PCA), Linear Discriminant Analysis (LDA), Fisherfaces.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 08 Sep 2018 04:54 |
| Last Modified: | 08 Sep 2018 04:54 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/442 |
Actions (login required)
 |
View Item |
