M. Asayoga, M. Asayoga (2015) PROTOTIPE PENDETEKSI KADAR ALKOHOL DAN PENYAKIT DIABETES MELALUI URINE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE FUZZY. Diploma thesis, POLITEKNIK PERKAPALAN NEGERI SURABAYA.
Full text not available from this repository.Abstract
ABSTRAK Perkembangan teknologi dibidang medis sekarang ini telah mengalami kemajuan yang sangat pesat. Beberapa penyakit ringan maupun berat mampu dideteksi dan disembuhkan dengan teknologi yang modern, untuk itu perkembangan biomedic terus dikembangkan untuk menunjang pembelajaran dan pengaplikasiannya disemua bidang, termasuk bidang medis salah satunya dalam Tugas Akhir ini dibuat prototipe pendeteksi kadar alkohol dan penyakit diabetes melalui urine berbasis Android dengan metode fuzzy yang mampu menciptakan monitoring kesehatan pribadi, membuat alat monitoring kesehatan menjadi lebih simple 2 in 1, memiliki akurasi yang lebih tinggi dari alat sebelumnya yang telah ada, dan mampu memadukan dengan kemajuan jaman modern. Prototipe pendeteksi kadar alkohol dan penyakit diabetes melalui urine berbasis Android dengan metode fuzzy, merupakan perangkat yang dibuat dengan sistem yang sederhana dengan menambahkan kemajuan dibidang teknologi, sehingga dapat digunakan untuk kepolisian, laboratorium kesehatan, maupun untuk instansi umum. Tujuan dari pembuatan prototipe ini adalah untuk membuat efisien dalam pendeteksi alkohol dan gejala penyakit diabetes dalam satu proses. Deteksi alkohol dalam urine dilakukan dengan menggunakan sensor MQ 3. Nilai yang terukur dari sensor dikonversi oleh ADC yang ada pada Arduino untuk diproses serta dikirim ke komputer dan ditampilkan ke Android sebagai output-nya. Metode fuzzy sendiri adalah sebuah logika yang terinspirasi dari logika manusia, logika fuzzy menggunakan konsep kebenaran sebagian yang memungkinkan nilai keanggotaan antara 0 dan 1, sehingga dapat memudahkan proses logika pada prototipe ini. Harapan kedepannya adalah untuk membantu analisa penyakit diabetes dan kadar alkohol yang lebih simple, efisien dan mampu mengikuti perkembangan teknologi dalam dunia medis serta mampu memperoleh data yang semakin akurat dari alat yang telah ada. Hasil penelitian urine normal tidak memiliki bau yang menyengat, sehingga hanya memiliki nilai ADC yang kecil, dan beberapa kali uji urine normal nilai ADC tidak terpaut jauh perbedaannya, yaitu 110 untuk ADC terendah dan 230 untuk ADC tertinggi. Dari data yang telah diambil dari lima kali pengujian maka didapat 1,4 V tegangan terkecil dan 2,25 V untuk tegangan tertinggi, sedangkan pada peminum alkohol perbedaan 5%-10% tergantung dari kuantitas alkohol yang diminum oleh para peminum, dan kadang apabila peminum mengkonsumsi minuman beralkohol secara berlebihan, maka kandungannya dapat lebih besar 5% , dengan rata - rata presentase error 19,3% atau memiliki keakuratan 80,7% pada pembacaan sensor, dan pada pembacaan urine penderita diabetes tipe 1 didapat rata-rata presentase error 29,775 % atau memiliki keakuratan 70,225 % pada sensor. Kata Kunci: Alkohol, Urine, Arduino, Android, Diabetes. ABSTRACT Developments in the field of medical technology has now progressed very rapidly. Some mild or severe disease were able to be detected and cured with modern technology, for that, the development of biomedic must run continuously to support learning and its application in all fields, including the medical field. one of them is in this final project. It is about creating a prototype alcohol levels detector and diabetes through urine-based Android fuzzy method that is able to create a personal health monitoring, create a health monitoring tool becomes more simple 2 in 1, has a higher accuracy than previous tools that already exist, and able to integrate with the newest technology. The prototype alcohol levels detector and diabetes through the urine based on Android with fuzzy method, a device made with a simple system by adding the advances in technology, so it can be used for police, medical laboratories, as well as for public institutions. The purpose of this prototype is to make efficient in the detection of alcohol and symptoms of diabetes in one single process. Detection of alcohol in urine is done by using the sensor MQ 3. The Value measured from the sensor is converted by the ADC that is on Arduino to be processed and sent to the computer and displayed to Android as its output. Fuzzy method itself is a logic that inspired the human logic, fuzzy logic uses the concept of partial truth that allows membership value between 0 and 1, so as to facilitate the process of logic in this prototype. Future expectation is to assist the analysis of diabetes and alcohol content more simple, efficient and able to follow the technological developments in the medical world and be able to obtain more accurate data from existing tools. Normal urine research results do not have strong odors, so it only has a small value of ADC, and several times the normal urine test is not far adrift ADC value difference, which is 110 to ADC 230 for the lowest and highest ADC. From the data that has been retrieved from the five times test the importance of the smallest voltage of 1.4 V and 2.25 V to the highest voltage, while the difference in alcohol drinkers 5% -10% depending on the quantity of alcohol, and sometimes when drinkers consuming alcoholic beverages to excess, then its content can be greater than 5%, with the average - average percentage error of 19.3% or an accuracy of 80.7% on the sensor readings, and the readings urine type 1 diabetics gained an average of 29.775 percentage error % or an accuracy of 70.225% on the sensor. Keywords : Alcohol, Urine, Arduino, Android, Diabetes.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi |
| Depositing User: | Unnamed user with email repository@ppns.ac.id |
| Date Deposited: | 08 Sep 2018 04:51 |
| Last Modified: | 08 Sep 2018 04:51 |
| URI: | http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/441 |
Actions (login required)
 |
View Item |
