RANCANG BANGUN TRACKING POSISI DAN MONITORING LEVEL CAIRAN PADA KENDARAAN TANGKI DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS IOT

Dhani, Dharma Umar (2021) RANCANG BANGUN TRACKING POSISI DAN MONITORING LEVEL CAIRAN PADA KENDARAAN TANGKI DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS IOT. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0917040056 - Dharma Umar Dhani - Rancang Bangun i Tracking _i Posisi dan i Monitoring Level _i Cairan pada Kendaraan Tangki dengan Metode i Decision Tree _i Berbasis IoT.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Hampir setiap kegiatan manusia membutuhkan transportasi baik itu perpindahan orang maupun perpindahan barang. Barang yang dipindahkan bermacam - macam mulai dari barang padat hingga barang cair. Barang cair yang paling sering dikirim adalah air, minyak, oli, hingga BBM. Dalam proses pengiriman seringkali terjadi kasus pencurian oleh oknum tidak bertanggung jawab sehingga menyebabkan kerugian pihak pengirim. Sebagai contoh pencurian BBM pada kendaraan tangki milik Pertamina oleh oknum sopir yang sengaja “kencing” dengan menjual BBM kepada penadah bensin eceran. Berdasarkan permasalahan tersebut diharapkan penerapan Tugas Akhir ini dapat membantu meminimalisir kerugian pihak pengirim barang cair tersebut. Menggunakan waterflow sensor, modul JSN-SR04T (sensor ultrasonik), modul GPS, Arduino Uno selaku mikrokontroler, dan modul SIM-800L sebagai akses internet yang ditempatkan pada housing elektrik. Dengan menggunakan metode decision tree supaya menghasilkan indikasi adanya kebocoran atau pencurian berdasar data pembacaan sensor. Serta aplikasi android yang digunakan pihak pengirim sebagai sarana pemantauan dan penerima notifikasi. Dari hasil pengujian sensor ultrasonik dan sensor flowmeter memiliki persentase error 1.89% dan 2.54%. Sedangkan uji akurasi, uji delay, dan uji packet loss modul GPS memiliki hasil masing – masing 2.5547% error, 10.37 detik, dan 0,8% paket hilang. Kemudian beda pembacaan level cairan ketika turunan dan tanjakan dengan kondisi awal 79% adalah 2 – 4% dan 3 – 5%. Hasil uji metode dengan tampilnya notifikasi bocor dan notifikasi pencurian memiliki persentase error sebesar 5% dan 0%

Actions (login required)

View Item