IMPLEMENTASI MULTI-CAMERA SEBAGAI PEOPLE COUNTER BERBASIS METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Kriswilianda, Fahmi (2021) IMPLEMENTASI MULTI-CAMERA SEBAGAI PEOPLE COUNTER BERBASIS METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0917040051 - Fahmi Kriswilianda - Implementasi i Multi-Camera _i Sebagai i People Counter _i Berbasis Metode i Convolutional Neural Network _i (CNN).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah alat untuk mengimplementasikan people counter sebagai pencegahan penularan COVID 19 di dalam ruangan. Sistem menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan salah satu metode deep learning yang didalamnya terdapat proses pengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi objek. Hasil metode algoritma menghasilkan pembacaan yang cukup bagus untuk mendeteksi objek bergerak dan objek menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Dari hasil pengujian pada penelitian ini, didapatkan objek dapat terdeteksi maksimal sejauh 230 cm dengan menggunakan kamera pertama (masuk) dan sejauh 230 cm menggunakan kamera kedua (keluar). Persentase keberhasilan yang didapatkan untuk kamera pertama adalah 95 % dan 92.5 % untuk kamera kedua. Persentase ini hasil dari pembacaan kamera yang dapat membedakan objek menggunakan masker atau tidak menggunakan masker. Hasil pembacaan dikirimkan ke mikrokontroller untuk proses bejalannya sistem. Terdapat panel yang berfungsi sebagai wadah dari beberapa komponen, yaitu thermal camera amg8833 sebagai sensor suhu, indicator lampu hijau dan merah, buzzer, lcd 20x4 untuk menampilkan hasil counting dan juga keypad sebagai input luasan ruangan. Dari pengujian yang telah dilakukan sistem berjalan dengan baik, dengan pembacaan suhu objek sebelum memasuki ruangan menghasilkan persentase nilai rata-rata error sebesar 0.72 % pada kondisi normal

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 6086/TO-17/2021 Lokasi TA : 440
Uncontrolled Keywords: webcam, people counter, Convolutional Neural Network (CNN), Arduino Mega 2560.
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 06 Jul 2022 05:58
Last Modified: 06 Jul 2022 05:58
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/4247

Actions (login required)

View Item View Item