PROTOTYPE SISTEM SORTASI BUAH KOPI BERBASIS IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

Muhammad, Fajar Nabil (2021) PROTOTYPE SISTEM SORTASI BUAH KOPI BERBASIS IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN METODE YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0917040029 - Fajar Nabil Muhammad - (i)Prototype(_i) Sistem Sortasi Buah Kopi Berbasis (i)Image Processing(_i) Menggunakan Metode (i)You Only Look Once (Yolo)(_i).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Kopi mutu asal dari Indonesia masih tergolong rendah, dikarenakan masih banyaknya kandungan kopi cacat dan bercampur dengan barang non-kopi. Cacat biji kopi yang penting adalah biji berwarna hitam, biji coklat, biji pecah, dan biji berlubang. Proses sortasi merupakan salah satu kunci pokok untuk memperoleh mutu biji kopi yang baik. Oleh karena itu, diperlukan alat bantu untuk proses sortasi, penulis memiliki inovasi untuk merancang sebuah alat bantu untuk proses sortasi buah kopi menggunakan pengolahan citra dengan menggunakan webcam dan menggunakan Arduino Uno sebagai kontroler dari sensor dan aktuator yang terintegrasi dengan metode You Only Look Once (YOLO) melalui komunikasi serial yang dianggap sesuai oleh peneliti dalam pengerjaan Tugas Akhir. Sistem akan memberikan hasil secara real-time saat proses berlangsung melalui HMI pada aplikasi, sehingga memudahkan operator dalam melakukan proses sortasi. Berdasarkan hasil dari pengujian menggunakan metode You Only Look Once (YOLO), uji perfoma dengan nilai accuracy 100%, nilai recall 100%, dan precission 100%. Dan uji real-time dengan nilai keberhasilan pengujian sebesar 91%. Sedangkan pengujian menggunakan metode Neural Network Backpropagation mendapatkan nilai keberhasilan sebesar 87%. Pengujian dilakukan dengan jarak deteksi objek sejauh 27 cm dari webcam.

Actions (login required)

View Item