IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI JARAK DAN MASKER SEBAGAI PENCEGAHAN PELANGGARAN PHYSICAL DISTANCING PADA ANTREAN MENGGUNAKAN METODE FASTER R-CNN

Sari, Intan Puspita (2021) IMPLEMENTASI SISTEM DETEKSI JARAK DAN MASKER SEBAGAI PENCEGAHAN PELANGGARAN PHYSICAL DISTANCING PADA ANTREAN MENGGUNAKAN METODE FASTER R-CNN. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0917040014 - Intan Puspita Sari - Implementasi Sistem Deteksi Jarak dan Masker Sebagai Pencegahan Pelanggaran (i)Physical Distancing(_i) pada Antrean Menggunakan Metode (i)Faster R-CNN(_i).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Adanya virus COVID - 19 mengharuskan setiap individu menggunakan masker dan melakukan Physical Distancing dengan menjaga jarak paling sedikit 1 meter untuk mengurangi risiko penyebaran virus. Namun, aturan menjaga jarak aman dan penggunaan masker seringkali dilanggar dalam penerapan Physical Distancing. Untuk mengurangi pelanggaran Physical Distancing pada kondisi antrean dalam ruangan, dibangun sebuah alat dengan melakukan pengolahan citra menggunakan metode Faster Regional Convolutional Neural Network (Faster R- CNN) untuk mengklasifikasikan objek people, mask, dan no mask. Sebelum dilakukan proses klasifikasi, terlebih dahulu dilakukan pengambilan dan training dataset. Dari hasil uji coba secara real-time, keberhasilan model pada saat melakukan deteksi dan pengklasifikasian objek memiliki rata – rata keberhasilan 98,52% dengan jarak aman terjauh deteksi pada posisi antrean 400 cm dan jarak maksimal pergeseran kesamping 200 cm. Perhitungan estimasi jarak menggunakan Euclidean Distance dapat diimplementasikan pada sistem dengan rata – rata error sebesar 1,82%, dan kesalahan estimasi jarak terbesar mencapai 7,32 cm. Sistem peringatan notifikasi suara aktif pada 3 kondisi, yaitu ketika objek berada pada kondisi jarak antar objek kurang dari 140 cm, ketika objek berada pada jarak lebih dari 140 cm tetapi tidak menggunakan masker, dan ketika terdapat kondisi urutan antrean yang tidak sesuai

Actions (login required)

View Item