APLIKASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA SHORT TERM FORECASTING INTENSITAS HUJAN SEBAGAI SISTEM PERINGATAN DINI HUJAN LEBAT BERBASIS PROTOTIPE AUTOMATIC WEATHER STATION

Wahyudi, Dani (2021) APLIKASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA SHORT TERM FORECASTING INTENSITAS HUJAN SEBAGAI SISTEM PERINGATAN DINI HUJAN LEBAT BERBASIS PROTOTIPE AUTOMATIC WEATHER STATION. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0917040005 - Dani Wahyudi - Aplikasi Metode (i)Backpropagation Neural Network(_i) pada (i)Short Term Forecasting(_i) Intensitas Hujan sebagai Sistem Peringatan Dini Hujan Lebat Berbasis (i)Prototipe Automatic Weather Station(_i).pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Prediksi atau prakiraan memegang peran penting dalam kehidupan sosial masyarakat di era saat ini, prediksi akan kemungkinan adanya keadaan yang ekstrim dapat menyelamatkan nyawa dan harta benda. Secara umum sudah banyak prediksi terkait bencana alam seperti badai, tsunami maupun prediksi cuaca. Prediksi cuaca terutama hujan banyak digunakan metode-metode berbasis statistik namun metode berbasis statistik umumnya lebih cocok digunakan untuk prediksi jangka panjang dengan cakupan area yang luas. Pada penelitian ini diaplikasikan metode Backpropagation Neural Network sebagai metode untuk memprediksi potensi hujan di wilayah kota Surabaya berdasarkan data input dari sistem Automatic Weather Station. Pada penelitian ini saat pengujian menggunakan data training diperoleh nilai MSE sebesar 0.14130 dan nilai MSE pada proses testing sebesar 0.1607. Berdasarkan pengujian yang dilakukan nilai akurasi yang diperoleh mencapai 87.7% pada tahapan training, 76.4% pada proses testing dan akurasi terbaik 97.14%, akurasi terendah 77.14% pada pengujian langsung. Sistem peringatan dini akan memberikan peringatan apabila berpotensi hujan dengan intesitas lebat. Peringatan dikirim melalui email dan mengaktifkan buzzer pada Automatic Weather Station. Diharapkan dengan adanya sistem yang telah dirancang dapat membantu masyarakat mengetahui situasi dan kondisi yang mungkin akan terjadi

Actions (login required)

View Item