DECISIONSUPPORTSYSTEMDENGANIOTUNTUK PENGENDALIANKUALITASAIRPADAPENGOLAHAN LIMBAHLAUNDRYMENGGUNAKANMETODEFUZZY

Zulkarnaen, Lutfi Mahendra (2020) DECISIONSUPPORTSYSTEMDENGANIOTUNTUK PENGENDALIANKUALITASAIRPADAPENGOLAHAN LIMBAHLAUNDRYMENGGUNAKANMETODEFUZZY. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0916040008 - Lutfi Mahendra Zulkarnaen - _i_Decision Support System__i_ dengan IOT untuk Pengendalian Kualitas Air pada Pengolahan Limbah _i_Laundry__i_ Menggunakan Metode _i_Fuzzy__i_.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Pada penelitian ini dikembangkan sebuah sistem pengolahan limbah laundry dengan menambahkan cairan pH up/down dan cairan tawas untuk mengendalikan kandungan pH, kekeruhan, dan TDS limbah. Sistem menggunakan Raspberry Pi sebagai kontroler. Sistem ini menerapkan Logika Fuzzy sebagai metode untuk mencari banyaknya volume cairan pH up/down dan cairan tawas. Dengan hanya menambahkan cairan tawas kandungan limbah dapat diturunkan dengan rata-rata penurunan untuk pH 2,46%, kekeruhan 7,95%, dan TDS 4,02%. Namun jika cairan tawas dan pH up/down ditambahkan secara bersamaan, dapat menurunkan dengan rata-rata penurunan untuk pH 7,18%, TDS 6,21%, untuk kekeruhan mengalami kenaikan sebesar 16,4%. Sedangkan jika tawas ditambahkan setelah kandungan pH sesuai baku mutu, maka limbah dapat diturunkan dengan rata-rata penurunan untuk pH 9,03%, TDS 31,24%, untuk kekeruhan mengalami kenaikan sebesar 5,84%. Setelah metode diterapkan pada sistem, kandungan limbah mampu diturunkan dengan rata-rata penurunan untuk pH 1,23%, TDS 31,01%, untuk kekeruhan mengalami kenaikan namun tidak melebihi batas aman, dengan rata-rata kenaikan 10,7%. Hasil pengolahan tersebut dapat dipantau secara online menggunakan protokol MQTT dengan rata-rata waktu pengiriman data 0,723 detik

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 6006/TO-16/2020 Lokasi TA : 360
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Fuzzy Logic, Limbah Laundry, Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Raspberry Pi
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Prototype
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 12 May 2022 08:45
Last Modified: 12 May 2022 08:45
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/4136

Actions (login required)

View Item View Item