RANCANG BANGUN SISTEM LOAD SHEDDING DENGAN SUMBER TERBATAS BERBASIS MICROCONTROLLER DAN IOT MONITORING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE

THAHIRAH, RAKA JUMAN (2021) RANCANG BANGUN SISTEM LOAD SHEDDING DENGAN SUMBER TERBATAS BERBASIS MICROCONTROLLER DAN IOT MONITORING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0417040018 - Raka Juman Thahirah - Rancang Bangun Sistem i Load _i i Shedding _i Dengan Sumber Terbatas Berbasis i Microcontroller _i dan i IoT _i i Monitoring _i Menggunakan Metode i Decision _i i Tree _i .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Load shedding merupakan metode untuk menyeimbangkan beban agar kinerja suplai daya listrik menjadi optimal, dengan cara bertahap dan terencana. Pada penelitian ini akan membuat sebuah rancang bangun yang digunakan untuk mencegah terjadinya blackout pada sumber listrik dan menjaga kehandalan pada sistem kelistrikan. Pengimplementasian tugas akhir ini diambil dari sistem Coal Processing Plant yang memiliki tiga jalur yaitu coal coming, coal out1 dan coal out2. Rancang bangun ini menggunakan sensor PZEM-004T sebagai pembaca nilai arus dan tegangan. Sebagai monitoring dan kontrol jarak jauh menggunakan Internet of Things (IoT) secara real dan LCD untuk jarak dekat. Relay berfungsi sebagai saklar otomatis kerja beban. User interface menampilkan tiga bagian penting yaitu skema kerja sistem, pembacaan nilai arus dan tegangan system, dan penentuan prioritas jalur. Metode Decision Tree digunakan untuk melakukan keputusan secara otomatis dalam pelepasan beban sesuai dengan kondisi yang telah ditetapkan. Hasil dari tugas akhir ini, pada sumber listrik yang tersedia sebesar 2,15A dan memiliki enam macam prioritas jalur dengan total arus pada jalur keseluruhan 3,00A. Setelah melalui proses load shedding menggunakan metode Decision Tree hasil total arus pada jalur secara berurutan yaitu sebesar 2,12A, 1,78A, 2,12A, 2,10A, 1,78A, 2,10A, sehingga kinerja sistem tetap terjaga dan tidak terjadi blackout.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: No. Inventaris : 5724/PE-17/2021 Lokasi TA : 584
Uncontrolled Keywords: Load Shedding, Metode Decision Tree, Internet of Things (IoT).
Subjects: PE - Teknik Kelistrikan Kapal > Mesin Listrik dan Elektronika Daya
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Kelistrikan Kapal
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 12 Jan 2022 08:27
Last Modified: 12 Jan 2022 08:27
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/3677

Actions (login required)

View Item View Item