EVALUASI JADWAL PERAWATAN MESIN PADA CRANE PH 90 T MELALUI PREDIKSI RELIABILITY DENGAN SIMULASI DINAMIK (SD) DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)

AZIS, AYHAN (2021) EVALUASI JADWAL PERAWATAN MESIN PADA CRANE PH 90 T MELALUI PREDIKSI RELIABILITY DENGAN SIMULASI DINAMIK (SD) DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

Text 0317040053 - Rayhan Azis - Evaluasi Jadwal Perawatan Mesin pada i Crane _i PH 90 T melalui Prediksi i Reliability _i dengan Simulasi Dinamik (SD) dan i Support Vector Regression (SVR) _i .pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Mesin merupakan sebuah komponen penggerak yang paling utama, terlebih lagi pada alat berat seperti crane. Oleh karena itulah mesin diharapkan dapat terus melakukan fungsinya tanpa terjadi kegagalan atau breakdown. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi jadwal perawatan yang diterapkan pada mesin crane di PT.ORELA untuk membuat jadwal dan strategi perawatan yang lebih optimum. Dari jadwal perawatan yang sudah ada, dilakukan identifikasi kegagalan menggunakan metode Fault Tree Analysis (FTA) dan didapatkan 33 komponen penyusun mesin seperti crankshaft, radiator dan filter BB. Kemudian dilakukan uji distribusi guna menghitung nilai reliability aktual dari seluruh komponen mesin untuk ditentukan komponen kritisnya dan sebagai dasar perbandingan dari simulasi prediksi dengan metode yang dipilih. Dari hasil perbandingan simulasi prediksi nilai reliability menggunakan metode simulasi dinamik (SD) dan Support Vector Regression (SVR) dengan nilai reliability aktualnya, didapatkan nilai error yang begitu kecil sehingga dapat disimpulkan bahwa hasil simulasi prediksi dari kedua metode tersebut sangatlah akurat. Dari sini dapat ditentukan jadwal perawatan yang baru menggunakan masing-masing metode untuk dihitung biayanya. Dari jadwal yang baru komponen crankshaft memiliki jadwal perbaikan setiap 2,52 bulan sekali dengan penurunan biaya sebesar Rp. 1.000.000 – Rp. 1.500.000, pada komponen radiator memiliki jadwal perawatan sekitar 8,9 bulan sekali dengan penurunan biaya sebesar Rp. 500.000. Untuk komponen filter BB disarankan menggunakan jadwal yang sebelumnya karena dirasa sudah cukup untuk tingkat efisiensinya. Hasil dari penerapan jadwal preventive maintainance berhasil meningkatkan efisiensi dari perawatan komponen baik dari segi biaya maupun waktu perawatannya.

Actions (login required)

View Item