PREGNANCY CHATBOT MENGGUNAKAN NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING)

PRASTICA, RIYASY AZIZAH NURIY (2020) PREGNANCY CHATBOT MENGGUNAKAN NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING). Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0916040038 - Riyasy Azizah Nuriy Prastica - i Pregnancy Chatbot _i Menggunakan NLP i (Natural Language Processing) _i .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Setiap ibu pasti menginginkan kehamilan yg sehat. Untuk mewujudkan keinginan tersebut, selain dengan melakukan cek kesehatan ketika kontrol kehamilan ke dokter atau bidan, pastilah ibu akan mencari tahu informasi tambahan seputar kehamilan, baik itu melalui media yg ada di internet maupun melalui aplikasi. Haryati (2013) menyatakan bahwa informasi mengenai kesehatan kehamilan merupakan kebutuhan yang penting bagi ibu hamil. Keberhasilan informasi pada masa prenatal dipengaruhi oleh bagaimana ketersediaan fasilitas dan akses informasi. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat saat ini dapat dijadikan sebagai peluang dalam memenuhi kebutuhan masyarakat akan informasi kesehatan terkait perawatan kehamilan. Maka dari itu penulis membuat aplikasi chatbot berbasis android yang bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada ibu hamil dalam mencari informasi seputar kehamilan serta dapat menjadi teman ibu hamil selama masa kehamilannya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa dengan menggunakan NLP (Natural Language Processing), Chatbot dapat memahami bahasa alami. Seluruh informasi mengenai kehamilan pada aplikasi ini sudah tepat, aplikasi ini juga dinilai bermanfaat sebagai salah satu sumber informasi kehamilan dan dapat dioperasikan dengan mudah oleh ibu hamil. Namun tingkat efektifitas dari aplikasi ini hanya mencapai 75% dan ketepatan bot dalam merespon hanya mencapai 63,3%. Meskipun demikian, responden merasa cukup puas dengan adanya aplikasi ini.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kehamilan, Chatbot, NLP (Natural Laguage Processing), Android
Subjects: TO - Teknik Otomasi > Rancang Bangun Sistem Otomasi
Divisions: Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal > D4 Teknik Otomasi
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 28 Aug 2021 02:30
Last Modified: 28 Aug 2021 02:30
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/3349

Actions (login required)

View Item View Item