OPTIMASI KEKASARAN PERMUKAAN DAN LAJU PEMOTONGAN PADA MESIN LASER CUTTING MENGGUNAKAN MATERIAL SUS 316L DENGAN METODE TAGUCHI DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Maviroh, Putri Amalia (2020) OPTIMASI KEKASARAN PERMUKAAN DAN LAJU PEMOTONGAN PADA MESIN LASER CUTTING MENGGUNAKAN MATERIAL SUS 316L DENGAN METODE TAGUCHI DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.

[img] Text
0616040031 - Putri Amalia Maviroh - Optimasi Kekasaran Permukaan dan Laju Pemotongan pada Mesin Laser i Cutting _i Menggunakan Material SUS 316L dengan Metode Taguchi dan i Artificial Neural Network _i .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Mesin laser cutting mampu memotong material yang bersifat keras dan memiliki pola yang rumit. Proses pemotongan di mesin laser cutting memiliki beberapa parameter yaitu titik fokus, tekanan gas cutting dan cutting speed. Parameter-parameter tersebut dapat menyebabkan kecacatan pemotongan. Mulai dari kekasaran permukaan potong hingga tidak terpotongnya produk. Sehingga dibutuhkan proses optimasi melalui metode penelitian. Metode optimasi pada penelitian ini menggunakan matriks orthogonal

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kekasaran Permukaan, Laju Pemotongan, laser cutting, SUS 316L, Taguchi, Artificial Neural Network
Subjects: DM - Teknik Desain Manufaktur > Perancangan Produk & Proses Manufaktur
Divisions: Jurusan Teknik Permesinan Kapal > D4 Teknik Desain Manufaktur
Depositing User: Unnamed user with email repository@ppns.ac.id
Date Deposited: 27 Aug 2021 08:29
Last Modified: 27 Aug 2021 08:29
URI: http://repository.ppns.ac.id/id/eprint/3333

Actions (login required)

View Item View Item